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郭艾伦违反防疫规定遭CBA警告:送别郭士强,他没戴口罩

国防部:7月1日零时起,预备役部队全面纳入军队领导指挥体系

生活中的折扣表示什么意思:为何数码博主们奔走相告MIUI 12推送,它会是最好的安卓系统吗?

时间:2020-07-04 09:58:41 作者:6月28日解放军报导读 浏览量:42303

后来,哈里王子和梅根要退出王室,英【女王要求的其中一个】条件,就是要他们偿还这笔费用

中新社巴黎6月27日电 法国化妆品巨头欧莱雅当地时间27日宣布删去护肤品中“美白”等字眼。外界普遍认为此举是在反种族歧视的全球抗议浪潮背景下做【出的决定】,商业领域已受到抗议浪潮波及。欧莱雅在当天发布的声明中表示,该公司已经决定从其所有晚间护肤产品中删除“美白”、“白皙”、“亮白”等字眼。记者在欧莱雅官网上查询,发现目前在官网搜索“美白”已经查询不到任何结果。尚不清楚欧莱雅今后是否会对货架上的商品标识和实体广告进行相关的删除和更改。不过,欧莱雅亚洲地区的网站上,现在还可以看到宣传“美白”的多种护肤品,宣传语上写道,欧莱雅的美白产品“可以淡化黑斑、提亮肤色、为您提供想要的白皙无暇的肤色”。欧莱雅稍早前通过社交媒体表示声援黑人社区,“反对任何形式的不公正待遇”。不过仍有外界评论认为该公司的商业模式和广告主要针对白人消费者,也有网民批评欧莱雅在支持反种族歧视抗议浪潮的同时继续推销美白产品。除了欧莱雅之外,其他多家化妆品企业也做出相似决定。联合利华的印度和孟加拉国分支机构决定考虑重新命名一些护肤品品牌,以表明产品适用于“所有肤色”。强生公司也表示将停止销售一些针对亚洲和中东地区的护肤美白霜。法国反对种族歧视及抗议警方暴力执法的游行示威活动已持续多个周末举行,系美国弗洛伊德事件所引发。同时,法国本国的“阿达玛案件”也被一些示威者关注。

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北京时间6月28日,CBA复赛在东莞赛区继续进行,其中江苏对阵天津。最终经过四节激战,江苏120-104战胜天津。数据方面:江苏队布莱克尼42分10篮板3助攻,史鸿飞13分7助攻,侯逸凡10分6篮板,吴冠希10分4篮板,黄荣奇15分3篮板,赵率舟10分4篮板;天津队金鑫24分11篮板,时德帅14分7篮板6助攻9抢断,孟子凯14分5篮板,何思雨14分3篮板,田野16分3助攻。江苏肯帝亚上一轮以95-104输给了北控,惨遭3连败。核心外援布莱克尼的因伤缺阵,给球队【实力造成】了很大影响,本场布莱克尼依旧将作壁上观,这对于江苏肯帝亚来说影响不小。复赛以来,天津还没有取得胜利,上一轮以79-132大比分输给广东之后,他们惨遭四连败。本赛季江苏肯帝亚与天津被分在同一小组,此前两队进行过3次交手,均以江苏肯帝亚胜利告终。首节比赛,布莱克尼切篮下空篮打进,吴冠希自投自抢打进,布莱克尼外线三分追进,柳伟半截篮打进,吴冠希起飞补篮打成,江苏开场打出一波11-0,金鑫上篮打破得分荒,布莱克尼晃开防守三分射中,史仪突破抛投打中,侯逸凡单手爆框,布莱克尼挂着防守打进2+1,史仪抛投打成2+1,柳伟跟进补篮放进,何思雨顶着防守射进三分,金鑫转身勾手打进,江苏25-17天津。暂停回来后,吴冠希两罚全中,布莱克尼追身三分再中,田野和史鸿飞连投带罚合砍5分,刘宇轩补篮将球打进,孟子凯和时德帅都两罚全中,黄荣奇一条龙反击打成,第一节比赛结束,江苏37-23天津。次节比赛,吴冠希转身左手上篮打板进,布莱克尼正面三分飚中,金鑫接球放篮球进,张稀然底角空位三分射中,布莱克尼两罚中一,刘宇轩两罚全中,孟子凯低位中投命中,何思雨快下上进,黄荣奇弧顶中三分后再上篮得分,赵旭昕篮下接球打板命中,黄荣奇强突上篮打进,张云梦空位三分飙进,何思雨断球反击打成2+1,孟子凯对抗打板命中,布莱克尼中路突破上篮打进,布莱克尼快下空接放进,第二节比赛结束,江苏65-44天津。第三节比赛,布莱克尼反跑篮下接球上进,田野外线出手命中三分,孟子凯两罚全中,布莱克尼滑翔上篮轻松得分,何思雨接球转身上篮打进,时德帅反击一条龙打进,黄荣奇底角拔起三分命中,何思雨篮下打板命中,时德帅中路接球上篮打板进,布莱克尼顶着防守射进三分,田野罚球线跳投命中,金鑫右侧接球三分命中,田野篮下连续打成,金鑫对抗出手打成2+1,天津将分差追至5分。赵率舟外线三分打破得分荒,何思雨转身抛投打板进,布莱克尼三罚都中后再中三分,江苏85-73天津。刘帅两罚中一,金鑫篮下接球放进,孟子凯接球出手命中,史鸿飞外线三分成功穿针,布莱克尼急停跳投命中,第三节比赛结束,江苏90-78天津。末节比赛,金鑫突破跳投命中,侯逸凡两罚全中,金鑫外线三分再中,布莱克尼强突滑翔上篮打进,孟子凯补篮将球打进,侯逸凡突破上篮打成2+1,赵旭昕接球飞身暴扣得分,江苏99-85天津。史鸿飞突破抛投压哨命中,赵率舟干拔三分命中,金鑫接球出手两分落袋,史鸿飞空位中投命中,刘伟低位中投回敬,黄荣奇两罚全中,随后的比赛中江苏始终保持着较大的领先优势,最终全场比赛结束,江苏120-104战胜天津。江苏:布莱克尼,史鸿飞,侯逸凡,柳伟,吴冠希天津:刘帅,史仪,孟子凯,金鑫,时德帅

在复旦大学国际关系与公共事务学院6月30日举办的“新冠(疫情)之下的中国与非洲”研讨会上,中国农业大学文科讲席教授、国际发展与全球农业学院名誉院长李小云在接受第一财经记者采访时表示,粮食安全问题【不能被孤立地看待,它】一直与政治与经济问题相关联

据澳洲财经见闻7月1日报道,当地一家酒店负责人警告称,受疫情影响,澳大利亚核心城市的酒店跌幅将达到1【0%左右】;而二、三线地区酒店跌幅将高达30%

据台媒报道,日本防卫省统合幕僚监部今天稍早发布,两架解放军轰-6战机今自东海空域穿越宫古水道空域,来到台湾东部外海空域。统合幕僚监部公布摄得影像,并称曾派遣战机升空监控。台军方称两架轰-6是循原航迹返回,或绕越巴士海峡返回陆地机场,台军方密切监控中。此外台媒【还报道,】据中国北京大学海洋研究院成立的“南海战略态势感知计划”推特平台显示,今天一架美国海军P-8A海神式侦察机现踪巴士海峡,美机已连8天现踪台湾周边空域。SCSPI在推特上发文表示,今天一架美军P-8A海神式侦察机现踪巴士海峡一带,期间疑似还有一架P-3C电子侦察机;此外,另一则发文也指出,美军监视南海的军种大多都来自美国海军,而非空军,而美军侦察机通常一天现踪两次周遭空域。台湾军方对此不做评论,但表示对于周边海空域状况都有掌握,民众可以放心。根据追踪机舰动态“SCSPI”、“Golf 9”、“Aircraft Spots”等推特平台刊载,这已是美国军机连续8天现踪台湾周边空域,而大多数美国军机最后的目的地均是南海一带。此前国台办发言人表示,美军机飞越台湾,损害我主权、安全、发展利益,违反国际法和国际关系基本准则,是一起非法行径和严重挑衅事件。我们对此表示强烈不满和坚决反对。海峡导报综合报道

《湖边小屋》开发者新作《湖边小屋2》预【计将登陆】Steam平台,该作的Steam商城页面已经正式上线,感兴趣的玩家可以获得Steam商城链接

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在今天的腾讯游戏年度发布会上,腾讯公布了《武侠乂》续作《武侠乂贰:浪迹天涯》,本作是一款开放世界武侠沙盒游戏,玩家可以游戏【中习武、建筑、种地等等,】展现超高自由度的武侠世界,未来将登陆WeGame。

北京时间昨天,在恒大0-3不敌富力的热身赛中,小将严鼎皓在第75分钟替补登场,这是他重伤之后的第一次复出亮相。在昨天对阵富力的热身赛中,恒大U23小将严鼎皓在比赛第75分钟替换钟义浩登场,这是他时隔10个月后的第一次登场亮相。严鼎皓于上赛季加盟广州恒大,以U2【3球员身】份多次代表球队首发,并发挥优异,贡献4粒进球和2次助攻。但严鼎皓在之后遭遇重伤,因膝关节十字韧带断裂而赛季报销。

亲自指挥摧毁涉黑组织据报道,当时深圳市政府在提请任免议案中,以“公安业务水平较【高,沟】通协调和组织领导能力较强”评价徐文海

芯东西(ID:aichip001)文 | 心缘​芯东西6月28日报道,2020年的突发事件拨乱了太多产业的阵脚,AI芯片产业也似乎热度渐熄。一家英国AI芯片创企却在这一时期,稳稳地切入国内科技巨头阿里和百度的生态圈。就在今年5月,成立刚满四年的英国初创公司Graphcore分别公布和阿里巴巴、百度合作的新动向。阿里宣布Graphcore支持ODLA的接口标准,百度宣布Graphcore成为飞桨硬件生态圈的创始成员之一。同月,在英国Intelligence Health峰会上,微软机器学习科学家分享用Graphcore的IPU芯片训练微软COVID-19影像分析算法CXR,能够在30分钟之内完成在NVIDIA GPU上需要5个小时的训练工作量。▲300W功耗情况下,IPU(左)以2000 img/s的平均速率进行训练,NVIDIA V100平均速率约为166 img/s,速度相差10倍以上也是在这个月,英伟达(NVIDIA)为AI和数据科学打造的最强GPU A100横空出世,给布局云端AI芯片市场的其他公司带来新的压力。不过Graphcore显得相对淡定。Graphcore高级副总裁兼中国区总经理卢涛相信,即便是Graphcore第一代IPU产品也不会输于A100,今年他们还将发布下一代7nm处理器。Graphcore的自信并非空穴来风,凭借创新芯片架构IPU,这家成立刚满四年的英国初创公司,不仅有DeepMind联合创始人Demis Hassabis、剑桥大学教授兼Uber首席科学家Zoubin Ghahramani、加州大学伯克利教授Pieter Abbeel、OpenAI多位联合创始人等多位AI大牛为其背书,还吸引到微软、博世、戴尔、三星、宝马等巨头注资。这样一个在AI芯片界猛刷存在感的明星创企,背后有着怎样的底气?近日,Graphcore高级副总裁兼中国区总经理卢涛、 Graphcore销售总监朱江第一次在中国详尽地介绍了Graphcore的核心芯片架构及产品、配套软件工具链,并分享了其芯片在五类垂直场景的应用实例及性能表现。一、英国小镇里诞生的AI芯片独角兽2012年1月,雪后的英国小镇巴斯,Nigel Toon与Simon Knowles正在讨论一个改变AI芯片架构的创新设想。▲Graphcore CEO Nigel Toon和CTO Simon Knowles经过四年模拟了数百种芯片布局的计算机测试方法,两人于2016年6月在英国布里斯托成立AI芯片公司Graphcore,此后继续处于神秘的研发状态。知名资本伸出的橄榄枝,使得这家创企始终处于聚光灯下,宝马、博世、戴尔、微软、三星等巨头纷纷参与投资,至今Graphcore累计融资超过4.5亿美元,整体估值约为19.5亿美元。不仅如此,数位AI大牛对其IPU芯片架构赞誉有加。英国半导体之父、Arm联合创始人Hermann爵士曾评价说:“在计算机历史上只发生过三次革命,一次是70年代的CPU,第二次是90年代的 GPU,而Graphcore就是第三次革命。” AI教父Geoff Hinton教授也说过:“我们需要不同类型的计算机来处理一些新的机器学习的系统。”他指出IPU就是这样一个系统。到2019年11月,Graphcore潜心打造的IPU产品官宣量产,随后与微软、百度、Qwant、Citadel、帝国理工学院、牛津大学等多个合作伙伴、云计算厂商、研究实验室以及高校等展开了相关合作。如今,Graphcore所做的产品包括了硬件、软件和IPU的系统解决方案。IPU是Graphcore专为机器智能设计的创新处理器架构,宣称在现有及下一代模型上,性能远超NVIDIA V100 GPU。例如它能将自然语言处理(NLP)处理速度可提升20%-50%,为图像分类带来6倍的吞吐量而且是更低的时延,在一些金融模型方面训练速度能够提高26倍以上。 目前IPU已实现量产,通过访问微软Azure等云计算平台,或者购买戴尔服务器等产品,均可获取IPU资源。在国内,Graphcore也正在与金山云合作,拟上线一个针对中国开发者和创新者的云业务。除了芯片产品走向落地,在过去6-12个月,Graphcore在全球版图快速铺开,迄今有全球员工450人,分布在北京、上海、深圳、台北、布里斯托、伦敦、剑桥、挪威、奥斯陆、西雅图、帕拉奥图、纽约、奥斯汀、东京、首尔等地。二、以计算图为表征的创新AI芯片架构Graphcore的自研芯片架构诞生的背景,源于过去几年AI算法模型规模呈指数级增长,需要更适宜的全新处理器架构。相较传统科学计算或高性能计算(HPC),AI或者说机器智能有一些特性,包括大规模并行就散、稀疏数据结构、低精度计算,以及在训练推理过程中的数据参数复用、静态图结构。Graphcore IPU即是针对计算图的处理设计而成,相比传统智能处理器,IPU有三个核心区别:采用MIMD架构、所有模型在片内处理、可解决大规模并行计算处理器核之间的通信效率。具体而言,IPU采用大规模并行MIMD的处理核,抛弃了外部DDR,在片内做到300MB的大规模分布式片上SRAM,以打破内存带宽对整体性能构成的瓶颈。相较CPU的DDR2子系统或是GPU的GDDR、HBM来说,IPU这一设计可将性能提升10-320倍。与访问外存相比较,时延基本为1%,可忽略不计。当前已量产的IPU处理器为GC2,拥有256亿个晶体管,在120瓦功耗下,混合精度算力可达125TFLOPS。GC2采用台积电16nm工艺,片内包含1216个独立的IPU处理器核心(Tile),整个GC2包含7296个线程,支持729【6个程序】并行运行。其内存带宽为45TB/s、片上交换是8TB/s,片间IPU-Links为2.5Tbps。为了解决并行硬件的高效编程问题,IPU通过硬件支持BSP协议,并通过BSP协议把整个计算逻辑分成了计算、同步、交换。这对软件工程师和开发者来说非常易于编程,因为不必处理locks这个概念,也不必管任务具体在哪个核上运行。目前IPU是世界上目前第一款BSP处理器,BSP技术在谷歌、Facebook、百度之类的大规模数据中心均有使用。卢涛介绍说,IPU重点面向云端训练以及对精度和延时要求高的推理场景,还有一些训练和推理混合的场景。在精度方面,IPU当前不支持整数int8,主要支持FP16、FP32以及混合精度。当前应用较大的主流计算机视觉类模型以int8为主,而自然语言处理推理以FP16、FP32为主流数据格式,IPU使用FP16精度在ResNeXt、EfficientNet等新兴视觉模型中性能功耗比同样具有优势。未来,Graphcore的推进策略还是训练和推理并行,但会更聚焦于一些对精度和时延要求更低、对吞吐量要求更高的场景。另外,他们也看到在推荐算法等应用出现一些希望同时实现训练和推理的需求。三、软件支持容器化部署,上线开发者社区硬件芯片架构是基础,而软件则是提升用户体验的关键利器。对于AI芯片来说,芯片研发出来只是第一部分,要能落地到产业中,还需展现出色的可移植性、可开发性、可部署性,能提供完善的工具链和丰富的软件库,可实现与主流机器学习框架无缝衔接,而整个链条全部打通需要非常大的投入。今年5月26日,全球知名科技分析机构Moor Insights & Strategy曾发表了一篇研究论文 《Graphcore的软件栈:Build To Scale》,其中写道:“Graphcore是我们目前已知的唯一一家将产品扩展到囊括如此庞大的部署软件和基础架构套件的初创公司。”卢涛认为,对于AI芯片来说,真正商业化的衡量标准在于三点:是否有平台化软件的支持、是否有大规模商用部署软件的支持、是否能实现产品化的部署。对此,Graphcore的Poplar SDK提供了完整的软件堆栈来执行其计算图工具链,有四个主要特性:(1)开放且可扩展的Poplar库:目前已提供750个高性能计算元素的50多种优化功能,修改和编写自定义库。(2)直接部署:支持容器化部署,可快速启动并且运行。标准生态方面,可支持Docker、Kubernetes,还有像微软的Hyper-v等虚拟化的技术和安全技术。 (3)机器学习框架支持:支持TensorFlow 1、TensorFlow 2、ONNX和PyTorch等标准机器学习框架,很快也将支持百度飞桨。 (4)标准生态支持:通过微软Azure部署、Kubernetes编排、Docker容器以及Hyper-V虚拟化和安全性,已生产就绪。目前Poplar SDK支持最主要的三个Linux操作系统发行版本:ubuntu、RedHat Enterprise Linux、CentOS。 ubuntu是迄今在AWS上最流行的一个操作系统,RedHat Enterprise Linux对一些企业级用户做私有云非常重要,而CentOS在中国互联网公司中应用广泛。今年5月,Graphcore推出分析工具PopVision Graph Analyser,并上线Poplar开发者文档和社区。使用IPU编程时,可借助PopVision可视化图形展示工具来分析软件运行的情况、效率调试调优等。Poplar开发者文档和社区中提供了大量的Poplar user guide和文档。开发者可通过www.graphcore.ai/developer访问。此外,Graphcore在Stack Overflow上也有针对IPU开发者的知识门户网站,并在知乎上开辟了新的创新者社区,未来通过知乎将更多深度文章呈现给开发者和用户。 据卢涛介绍,有些国内用户反馈,认为Poplar的应用性优于CUDA,执行同样的任务,在Poplar上开发速度更快。四、案例源代码可下载,秀五大垂直应用当前基于IPU的应用已覆盖了机器学习的各个应用领域,包括自然语言处理(NLP)算法、图像/视频处理、时序分析、推荐/排名以及概率模型。这些应用案例和模型已在TensorFlow、ONNX和Graphcore PopARTTM上可用,所有源代码均可在Github上下载。相较NVIDIA V100,IPU在自然语言处理、概率算法、计算机视觉算法等应用均展现出性能优势。▲对比GPU,IPU在运行时展现的性能优势例如训练BERT,在NVLink-enabled的平台上大约要50多小时才能做到一定精度,而在基于IPU的戴尔DSS-8440服务器上只需36.3小时,速度提高25%。做BERT推理时,同一时延,IPU吞吐量比V100高一倍;在训练MCMC时,IPU可将性能提升至V100的26倍。运行ResNeXt推理时,IPU可实现6倍的吞吐量和1/22的延时。一些搜索引擎公司、医疗影像公司用户已通过IPU来使用ResNeXt的服务。 Graphcore销售总监朱江分享了IPU在金融、医疗、电信、机器人、云与互联网等五类垂直领域的应用实例。1、金融:LSTM推理性能提升260倍IPU在算法交易、投资管理、风险管理及诈骗识别领域等主要金融领域均表现出显著优势。例如在推理方面,延迟性能不变时,IPU可将长短期记忆(LSTM)模型吞吐量提升260倍,对于不可向量化模型亦能取得非常好的效果。在训练方面,IPU可将MCMC概率模型的采样速度提高26倍,可进行阿尔法预测和期权定价,并能将强化学习的训练速度提升13倍。采用多层感知器(MLP)预测销售结果时,相较Batch Size为512K的GPU,IPU吞吐量可提升5.9倍以上。2、医疗和生命科学:影像分析能效提升4倍医疗和生命科学包括新药研发、医学图像、医学研究、精准医疗等领域,涉及大量复杂的实验,加速计算过程对一些医学成果的更快产出至为重要。微软用ResNeXt模型做颅内出血医学影像分析时,使用IPU较V100 GPU速度提高2倍,而功耗仅为V100的一半。3、电信:加速5G创新应用在电信领域,智慧网络、5G创新、预测性维护和客户体验方面均可应用IPU带来加速体验。例如,机器智能可帮助分析无线数据的一些变化,运行LSTM模型进行网络流量矩阵预测时,采用IPU性能比GPU提升超过260倍。网络切片和资源管理是5G中的一个特色,需要大量学习没被标记过的数据,需要应用强化学习模型,而在IPU上运行强化学习,训练吞吐量相较GPU最多可提高13倍。4、机器人:解决经典光束法平差加速问题在机器人领域,伦敦帝国理工学院Andrew Davison教授带领的机器人视觉小组在今年3月发表的论文中采用IPU来开发新算法,用以优化空间人工智能的效率。相较使用Ceres中央处理器库的1450毫秒,IPU处理器仅在40毫秒内就解决了真正的光束法平差(Bundle Adjustment)这一经典的计算机视觉问题。5、云与互联网:通过微软Azure开放云与互联网是Graphcore早期及现在一直主要推广的一个重要领域。当前微软在Azure公有云上已面向全球客户开放IPU公有云服务。此外,微软在一些自然语言处理、计算机视觉应用中已使用IPU实现加速。另外欧洲搜索引擎公司也使用IPU进行ResNeXt模型推理,做了一个搜图识别应用,将性能提升3.5倍以上。结语:即将接受中国市场的检验今年疫情拖累全球许多行业的发展,但在卢涛看来,AI领域非但不会走向低潮,反而会有很大发展,尤其是自然语言处理类算法的发展会催生大量新应用。疫情在全球范围内推动了数字化的加速,亦会推动数据中心等算力基础设施的建设进程。卢涛认为,2020年是对AI芯片非常关键的一年,如果企业拿不出AI芯片产品,或者对软件不够重视,对后续持续化投入或将是很大的挑战。从Graphcore与阿里、百度的合作来看,该公司今年在中国市场的推进明显提速。尽管Graphcore在中国市场的整体启动较北美地区晚了一年左右,但卢涛期望,中国市场能在Graphcore全球市场占比达40%-50%。此外,Graphcore也希望针对中国市场的需求,做产品的定制化演进。据卢涛介绍,Graphcore有两支技术团队,一个是以定制开发为主的工程技术团队,另一个是以对用户的技术服务为主的现场应用团队。其中工程技术团队承担两个方面的工作:一是根据中国本地AI应用的特点及需求,将一些AI算法模型在IPU上实现落地;二是根据中国本地用户对于AI的稳定性学习框架平台软件方面的需求,做功能性的一些开发加强的工作。从上述种种应用案例来看,Graphcore已初步证明其创新IPU架构在多类AI应用上的出色训练和推理表现。而Graphcore还会继续“练内功、打基础”,攻克技术难题,加固技术实力。不过芯片和相关软件工具的落地只是第一步,真正商业化战果如何,还要看市场给出的回音。

搜索下载华舆APP,关注全球华侨华人,浏览世界各国媒体新闻资讯,无需翻译——华舆在“手”,世界尽在掌握!中新社·华舆讯 据维城报道随着欧洲各国加速国内解封,重启旅游业也迫在眉睫,据奥地利《新闻报》报道称,欧盟将从自7月1日起,逐步对非欧盟国家开放边境。来自世界其他国家的一些游客将可以再次进入欧盟。据美国《纽约时报》报道称,根据各国疫情状况,欧盟将拟定开放边境的国家名单。目前初步名单中包括了中国、乌干达、古巴等国家。而对于美国、巴西等国排除在名单之外。眼下,美国的确诊病例正在迅速增加,疫情形势着实令人担忧。美国总统特朗普对此并没有让欧盟留下好的印象,居然把新冠病毒开玩笑地称为“功夫流感”,并希望减少检测,这样会发现更少的确诊病例。如此的抗疫态度,哪个国家又敢对此开放边境呢......随着疫情已经持续了小半年不管是有商务需求还是出国旅行走亲访友很多小伙伴都很着急到底什么时候才能去奥地利?但周一奥地利政府出台的新一轮禁飞令的国家名单中又圈出了中国,来自中国的航班不能载客进入奥地利,这让很多小伙伴回奥的心再一次落空。可随着欧洲整体疫情向好,已经陆陆续续传来很多国家,将重新对外国游客开放的消息。欧洲一些航空也陆续恢复与中国之间的航班,不能直飞,那我们不妨绕道啊!法国法国希望从7月1日起逐步向申根区以外的国家开放边界。内政部长克里斯托弗·卡斯塔内尔和外交部长让·伊夫·勒·德里安表示,边境重新开放时间将根据不同第三国的卫生状况而定,并且按照届时欧洲商定的协议相对应。随着中国有关部门开始放宽旅行限制,航空运输的逐步恢复,法国航空自2020年6月18日起恢复了中国大陆上海航线的客运航班服务,每周1班,由波音B777-300执飞。法航将逐步增加飞往中国的客运航班频次。法航上海航线首个客运航班AF198于2020年6月18日23:30分于巴黎戴高乐机场起飞,并于6月19日16:45分抵达上海浦东国际机场。航班可通过法航官网airfrance.com.cn或拨打法航客服中心400-880-8808预订。法航计划每周运营从巴黎飞往上海的定期航班。法航将在确认航班授权及开放销售后发布正式通知。自6月18日起每周执飞1个航班德国德国最大的航空公司德国汉莎航空公司在获得中国监管机构批准恢复后,从6月24日起,汉莎航空开始执飞每周一班的法兰克福-上海客运航班,首个复飞航班于6月24日当地时间16:45从德国法兰克福起飞,并于次日9:55到达上海浦东国际机场。首个从中国出发的航班于6月26日13:15从上海浦东国际机场出发,并于当日晚间到达德国法兰克福。汉莎航空在中国的销售经理韦利·波拉特表示:“希望上海和法兰克福之间的航班在接下来的几个月内,将成为汉莎航空集团在中国与德国、奥地利和瑞士之间的首选中转航班。”航班具体信息6月复航航班:✈️LH 728 航班法兰克福-上海由空客A340-300执飞6月24日 16:45-9:55+1 ✈️LH 729 航班上海-法兰克福由空客A340-300执飞6月26日 13:15-19:307月1日起复航航班:✈️LH 728 航班法兰克福-上海由波音747-8执飞每周三 17:10-9:55+1 ✈️LH 729 航班上海-法兰克福由波音747-8执飞每周五 13:15-18:55希腊希腊自6月15日起就已经向中国等19个国家游客开放,这些国家在遏制新冠疫情方面取得了显著进展,被认为是“低风险国家”。游客需通过雅典国际机场入境。19个国家包括:塞浦路斯、以色列、中国、日本、澳大利亚、挪威、丹麦、奥地利、保加利亚、塞尔维亚、罗马尼亚、阿尔巴尼亚、北马其顿、波黑、北马其顿、匈牙利、斯洛伐克和捷克等。7月1日后,将进一步允许其他外国游客从雅典及其他城市入境希腊。虽然入境人士无需进行新冠病毒检测,也无需隔离,但卫生官员将会在机场对游客进行随机检测。土耳其旅游业是土耳其的重要产业之一,为此,土耳其从6月1日全面正常化后,一直致力于恢复旅游业,就恢复国际航班积极与多国交涉,目前已恢复数国的多次航班。根据土耳其航班公告,从6月19日开始,土耳其航班复飞与上海之间的航班,每周1班;从6月24日开始,复飞与香港之间的航班,每周2班。可通过以下网址进行查询:https://www.turkishairlines.com/en-th/英国英国的维珍航空将从8月4日开始每周一班往返伦敦和上海之间。每周二伦敦飞上海,周三上海返回伦敦。机票查询网址:https://www.virginatlantic.com/航班具体信息✈️航班号 VS250 每周二出发:伦敦希斯罗机场 3【:15p】m到达:上海浦东国际机场 9:25am✈️航班号 VS251 每周三出发:上海浦东国际机场 11:40am到达:伦敦希斯罗机场 4:50pm俄罗斯目前,俄罗斯也被批准恢复中国航班。俄罗斯航空计划自2020年7月2日恢复莫斯科-上海航线航班,计划每周一班,目前预定开放至7月16日。航班具体信息✈️SU208 7月2日出发:莫斯科谢列梅捷沃 20:05到达:上海浦东 09:50 次日✈️SU209 7月4日出发:上海浦东08:10到达:莫斯科谢列梅捷沃12:40虽然目前奥地利对英国和俄罗斯还维持旅游警告但小编相信不久的将来会陆续放宽政策转机回奥不是梦这航班有了,无论是想回国、还是想回奥地利的小伙伴都可以考虑借道转机前往。在申根区转机尽量当日完成,不得换机场,选择航班时尽量考虑同一联盟的航空公司。要预留充足的转机时间,以免误机。由于目前政策变化频繁,购买机票前,为保险起见致电航空公司确认,确保旅行顺利。小编在这里还要提醒一下!虽然转机是一种方式,但还要做好天价机票的心里准备!原本以为航班多了,价格自然就下来了,实则不然!有消息称,6月26日,上海飞往巴黎的客票开售时,最低的票价也要2万多人民币,而且还是一票难求!小编查了一下法航官网,现在连7、8、9月的机票也都已经售罄,最早的也要到10月底才有票。随着欧盟终于敲定从下月开始逐渐对非欧盟国解封!这意味着距离欧盟各国重启签证服务的日子不远啦恢复签证不是梦欧盟民政事务专员伊尔瓦·约翰森表示:“在取消欧盟所有的内部边界限制之后,欧盟委员会建议采取一种清晰灵活的方法。开放国际旅行可促使旅游业和经济复苏,以及家人和朋友重新联系的关键。尽管我们大家都必须保持谨慎,但现在是时候该作出准备,对健康状况与欧盟相似的非成员国解除限制,并恢复签证运作。”按这个节奏无法入境的小伙伴们马上就要看到曙光了一起期待吧!来源: 维城安卓用户,可在各应用商店搜索下载华舆APP,关注全球华侨华人,浏览世界各国媒体新闻资讯,无需翻译——华舆在“手”,世界尽在掌握!

【”】【大】【老】【板】【的】【言】【下】【之】【意】【是】【【:】】【“】【我】【错】【了】【,】【我】【从】【上】【市】【公】【司】【挪】【用】【了】【两】【个】【多】【亿】【用】【来】【救】【急】【,】【不】【过】【现】【在【】【已】【】经】【还】【清】【了】【,】【还】【给】【了】【利】【息】

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