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中超第一阶段4天1轮!对阵两队分头进场,替补席少坐人无握手环节

结束5个月集训,国乒队今起放假两周

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时间:2020-07-04 09:31:17 作者:瑞幸咖啡诉讼进展追踪:境内诉讼仍在准备立案材料阶段,境外集体诉讼已有投资者申请首席原告 浏览量:81179

6 月 29 日消息,小米电视官方今天宣布将在 7 月 2 日下午 2 点举办直播品鉴会,发布首款超高端电视新品,而预热海报中已经透露了这将是一款 OLED 电视,并且还将拥有 120Hz、游戏、杜比全景声等特性。今年 4 月小米集团电视部总经理李肖爽就曾在微博曝光小米电视新机获得杜比视界认证的照片,型号为 L65M5-OD,当时外界便猜测小米要推出一款 65 英寸的 OLED 电视。虽然去年在电视出货量上已经冲到了国内第一,不过小米此前推出的电视均为 LCD 面板,稍微高端的型号也只是加入了量子点技术,而在以高亮度、高对比度、高色域、精准控光著称的 OLED 电视方面,小米还是一片空白,这次的新品也将是补足小米在高端 OLED 电视上的空缺。目前国外 OLED 电视领域主要为索尼、LG 所把持,国内的参与者除了创维、海信、长虹、康佳这些传统电视厂商外,华为今年也发布了搭载 65 英寸 OLED 面板的华为智慧屏 X65。小米此番加入 OLED 电视的战局,最让人期待的自然还是这个“价格屠夫”究竟【能否将目】前价格普遍在万元以上的 OLED 电视拉到一个新的低位。

FX168财经报社(香港)讯 眼下美国总统特朗普正经历他总统任内最糟糕的时刻:他应对2019冠状病毒疾病(COVID-19)疫情和全国性的种族主义骚乱的举措受到广泛批评。据美国《政治报》网站(Politico)27日报道,多名消息人士说,随着越来越多糟糕的民调数据和一些特朗普最坚定的盟友发出的警告,特朗普近日已经意识到一个严峻的现实——他有可能输掉即将到来的总统选举。针对美国大选的前景,富国证券的Christopher Harvey认为市场低估了一个主要的风险,而且不是冠状病毒。据该公司股票策略主管称,如果拜登(Joe Biden)赢得总统大选,可能会给华尔街扔来一个曲线球,损害经济复苏。他上周五在CNBC的节目上表示:“我们只是认为,目前市场还没有完全消化这一可能。”Harvey说:“拜登在民意调查中的支持率正在上升。这对税收意味着什么?他们(民主党人)能赢吗?不只是白宫,他们还能赢得参议院吗?”他的警告是在投资者试图评估病毒在几个州激增的风险时发出的。Harvey正在观察感染率,但他仍然是个乐观主义者。“每天我们都有新的新冠病毒相关头条。尽管这不是好事,但是他们仍然在我们预期的可能性范围之内。”Harvey说道。他维持标普500指数年底的目标价为3,388点不变,较当前水平上涨了约13%。尽管Harvey看好股市的长期看涨行情,但他警告说,市场很容易从目前的水平回调5%到10%。他表示:“几周以来,我们一直对市场保持谨慎。股市涨得太远太快了。现在只需要一个健康的调整。”它可能已经开始了。美国主要股指刚刚经历了三周内的第二次下跌,Harvey建议投资者利用走低的机会。Harvey说:“开始增加价值股(和)小盘股。看看图表上看起来糟糕的地方,包括金融公司和信用卡【公司。”来源:FX】168

报道称,福奇还对人们聚集且不戴口罩的情况、以及人们对重新【开放的指】导方针没有给予足够重视的情况表示失望

作者:胡华雄来源:证券时报网 ID:wwwstcncom超级打新周真的来了。一方面,号称近乎“100%中签”的新三板将正式开启新股申购,初步来看本周将有7只。另有,本周也将有多达8只A股新股申购,涵盖主板、创业板和科创板。综合来看,本周A股市场和新三板精选层合计将有15只新股申购。1新三板精选层打新正式开启:7新股确定本周申购近期资本市场的焦点除了创业板注册制外,新三板精选层也是一大焦点。而根据初步安排,本周新三板精选层将有艾融软件、颖泰生物、同享科技、球冠电缆、佳先股份、方大股份、苏轴股份、贝特瑞等7只新股开启申购。值得注意的是,这将是史上首批新三板精选层新股申购。由于新三板精选层是新生事物,这一市场及其打新未来收益究竟如何,备受关注。在交易制度方面,新三板精选层常规交易日涨跌幅限制为30%,明显要较A股市场要大。对于打新,根据相关规定,相较于A股市场,新三板精选层网上打新的特点主要体现在空仓也能打,以及近乎“100%中签”方面。具体来说,有以下两个方面:其一、没有市值要求,有现金就能打新新三板精选层现金打新和港股打新很类似,网上投资者参与申购无存量持仓市值要求,只需要申购时缴付申购资金即可参与,最低申购100股,最高可达网上初始发行数量的5%。值得注意的是,新三板打新缴款的时点与金额与目前主板、科创板存差异,目前主板、科创板“打新”是确定中签后按中签股数对应的金额缴款;而新三板打新不需要配市值,因为是现金打新,所以打新时需要全额缴付申购资金,待获配股数确定后退回多缴款项,缴款至退款之间间隔约两个交易日。其二、新股分配平均主义当网上投资者有效申购总量大于网上发行数量时,根据网上发行数量和有效申购总量的比例计算各投资者获得配售股票的数量。其中不足100股的部分,汇总后按时间优先原则向每个投资者一次配售100股,直至无剩余股票。市场预计,按照目前全市场符合新三板精选层开通条件的投资者数量来看,基本都能100%中签。举例说明:发行人网上发行股份100万股,网上投资者认购总量1000万股,那么中签比例为100万股/1000万股=10%。如果投资者A申购1万股,则能获配1万股*10%=1000股;如果投资者B申购1500股,应获配1500股*10%=150股,先配售100股,剩余的50股待汇总后作第二轮配售,按时间优先原则一次配售100股,如果投资者B的申购时间靠前,获得第二轮配售,B最终获配200股,如果申购时间靠后,未获得第二轮配售,B最终获配100股。不过,新三板打新能否类似A股那样存在新股不败神话?目前仍值得观察。一个主要区别在于目前A股新股目前仍存在23倍的发行市盈率红线,而新三板精选层无此红线,如果新三板精选层新股发行价过高,短期可能缺乏进一步上涨空间,甚至不排除面临短期下跌压力。总的来看,新三板精选层及其打新仍给投资者留下不小的想象空间,一个重要的背景是存在转板红利。据记者统计,今年以来从新三板转板到A股市场挂牌的约30家公司,转板后市值翻了约8倍,平均股价翻了5倍。中原证券的研究观点认为,精选层投资充满机遇与挑战。精选层企业的科技属性较强。科技类公司的发展潜力、成长性都具备较好的投资价值。精选层企业的盈利情况较好,营收利润维持较高增速。不过,中原证券也认为,精选层企业规模相对主板依然较小,抗风险能力相对较差。此外,退出机制较严格,企业优胜劣汰更频繁,考验投资者专业能力。层级退出机制是为了实现市场出清,维护相应层级的稳定运行和公司质量。总的来看,新三板近期还是吸引众人目光。这种热度从近期新三板开户数持续快速增加可见一斑。资料显示,今年6月初,新三板开户数首次突破100万户。据全国股转公司综合事务部副总监、新闻办主任龙海洋6月24日透露,截至6月19日,新三板合格投资者开户数已达116万户,单日最高开户数达4万户。从首批新三板精选层新股所属行业来看,分布比较广泛,主要分布在软件和信息技术服务业、化学原料和化学制品制造业、电气机械和器材制造业等行业。具体公司上,首批新三板精选层公司各有看点。比如艾融软件是一家向金融机构提供深度互联网整体解决方案的计算机科技公司。公司拥有与自身业务相关的自主知识产权、体系较为完备的在线存款、在线支付、在线贷款、在线运营、在线身份认证系列产品及企业级订制开发服务,向银行为主的金融机构及其他大型企业提供创新业务咨询、IT 系统建设规划、软硬件开发、大数据运营服务等专业解决方案。又如颖泰生物是以研发为基础、以市场需求为先导的农化产品供应商,主营业务为农药原药、中间体及制剂产品的研发、生产、销售和GLP技术服务。根据公开发行说明书,2016年-2018年,公司位列全球农化行业销售收入的第13名、第12名和第10名,位于中国本土农化公司之首3。公司连续多年位于全国农药行业销售百强企业前三名。根据中国农药工业协会统计,2014年-2018年,公司分别位列全国农药销售百强的第3名、第2名、第3名、第1名和第2名。国信证券的研报认为,颖泰生物是以农药仿制原药为主业,营收超50亿的本土龙头之一,为上市公司华邦健康(002004)核心资产,主要产品包括除草剂、杀菌剂、杀虫剂等,主要客户为科迪华、安道麦等国际知名巨头。公司历经十多年发展从贸易型企业逐渐转型为生产型企业,自产产品利润贡献已达93%,内销占比上升;并延伸至上游中间体原料、下游制剂产品和渠道端,近年来通过并购山东福尔、常隆农化、禾益股份等重要生产基地加速产能布局。2还有8只A股新股来袭除了新三板精选层新股,本周A股市场可供申购【的新股也】不少,初步看有8只,其中主板有1只(葫芦娃),创业板有3只(四会富仕、锦盛新材、新强联),科创板最多,共有4只(云涌科技 、君实生物 、恒誉环保 、埃夫特 )。上述新股发行规模总体均不大,其中埃夫特发行股数超过1亿股,四会富仕预计则仅发行1416万股。打新所需市值方面,24.5万市值即可顶格申购上述所有沪市新股,14万市值则可顶格申购所有深市新股(科创板和创业板新股需开通相关权限)。具体的申购日历请见下表: 作者:胡华雄来源:证券时报网 ID:wwwstcncom超级打新周真的来了。一方面,号称近乎“100%中签”的新三板将正式开启新股申购,初步来看本周将有7只。另有,本周也将有多达8只A股新股申购,涵盖主板、创业板和科创板。综合来看,本周A股市场和新三板精选层合计将有15只新股申购。1新三板精选层打新正式开启:7新股确定本周申购近期资本市场的焦点除了创业板注册制外,新三板精选层也是一大焦点。而根据初步安排,本周新三板精选层将有艾融软件、颖泰生物、同享科技、球冠电缆、佳先股份、方大股份、苏轴股份、贝特瑞等7只新股开启申购。值得注意的是,这将是史上首批新三板精选层新股申购。由于新三板精选层是新生事物,这一市场及其打新未来收益究竟如何,备受关注。在交易制度方面,新三板精选层常规交易日涨跌幅限制为30%,明显要较A股市场要大。对于打新,根据相关规定,相较于A股市场,新三板精选层网上打新的特点主要体现在空仓也能打,以及近乎“100%中签”方面。具体来说,有以下两个方面:其一、没有市值要求,有现金就能打新新三板精选层现金打新和港股打新很类似,网上投资者参与申购无存量持仓市值要求,只需要申购时缴付申购资金即可参与,最低申购100股,最高可达网上初始发行数量的5%。值得注意的是,新三板打新缴款的时点与金额与目前主板、科创板存差异,目前主板、科创板“打新”是确定中签后按中签股数对应的金额缴款;而新三板打新不需要配市值,因为是现金打新,所以打新时需要全额缴付申购资金,待获配股数确定后退回多缴款项,缴款至退款之间间隔约两个交易日。其二、新股分配平均主义当网上投资者有效申购总量大于网上发行数量时,根据网上发行数量和有效申购总量的比例计算各投资者获得配售股票的数量。其中不足100股的部分,汇总后按时间优先原则向每个投资者一次配售100股,直至无剩余股票。市场预计,按照目前全市场符合新三板精选层开通条件的投资者数量来看,基本都能100%中签。举例说明:发行人网上发行股份100万股,网上投资者认购总量1000万股,那么中签比例为100万股/1000万股=10%。如果投资者A申购1万股,则能获配1万股*10%=1000股;如果投资者B申购1500股,应获配1500股*10%=150股,先配售100股,剩余的50股待汇总后作第二轮配售,按时间优先原则一次配售100股,如果投资者B的申购时间靠前,获得第二轮配售,B最终获配200股,如果申购时间靠后,未获得第二轮配售,B最终获配100股。不过,新三板打新能否类似A股那样存在新股不败神话?目前仍值得观察。一个主要区别在于目前A股新股目前仍存在23倍的发行市盈率红线,而新三板精选层无此红线,如果新三板精选层新股发行价过高,短期可能缺乏进一步上涨空间,甚至不排除面临短期下跌压力。总的来看,新三板精选层及其打新仍给投资者留下不小的想象空间,一个重要的背景是存在转板红利。据记者统计,今年以来从新三板转板到A股市场挂牌的约30家公司,转板后市值翻了约8倍,平均股价翻了5倍。中原证券的研究观点认为,精选层投资充满机遇与挑战。精选层企业的科技属性较强。科技类公司的发展潜力、成长性都具备较好的投资价值。精选层企业的盈利情况较好,营收利润维持较高增速。不过,中原证券也认为,精选层企业规模相对主板依然较小,抗风险能力相对较差。此外,退出机制较严格,企业优胜劣汰更频繁,考验投资者专业能力。层级退出机制是为了实现市场出清,维护相应层级的稳定运行和公司质量。总的来看,新三板近期还是吸引众人目光。这种热度从近期新三板开户数持续快速增加可见一斑。资料显示,今年6月初,新三板开户数首次突破100万户。据全国股转公司综合事务部副总监、新闻办主任龙海洋6月24日透露,截至6月19日,新三板合格投资者开户数已达116万户,单日最高开户数达4万户。从首批新三板精选层新股所属行业来看,分布比较广泛,主要分布在软件和信息技术服务业、化学原料和化学制品制造业、电气机械和器材制造业等行业。具体公司上,首批新三板精选层公司各有看点。比如艾融软件是一家向金融机构提供深度互联网整体解决方案的计算机科技公司。公司拥有与自身业务相关的自主知识产权、体系较为完备的在线存款、在线支付、在线贷款、在线运营、在线身份认证系列产品及企业级订制开发服务,向银行为主的金融机构及其他大型企业提供创新业务咨询、IT 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)。上述新股发行规模总体均不大,其中埃夫特发行股数超过1亿股,四会富仕预计则仅发行1416万股。打新所需市值方面,24.5万市值即可顶格申购上述所有沪市新股,14万市值则可顶格申购所有深市新股(科创板和创业板新股需开通相关权限)。具体的申购日历请见下表:百万用户都在看刚刚,新冠疫苗再传重磅!能否拯救市场?特朗普连贴15图抓人,美股3天蒸发11.8万亿,奥巴马政治遗产也被毁独家!别高兴太早,多数投行人当保代仍要过考试关!保代以后或将"分层"管理,新规还规范投行收费特斯拉这下麻烦了?隐瞒电池冷却缺陷8年?外媒曝光特斯拉邮件,触屏问题也被调查震惊!数十亿融资违约背后,竟牵出一场大戏:2990公斤黄金"变质",能否索赔成焦点,发生了什么?身家3210亿!拼多多创始人黄峥财富超过马云!"你可以说我low,但你无法忽视我!"仅用5年时间完成逆袭券商中国是证券市场权威媒体《证券时报》旗下新媒体,券商中国对该平台所刊载的原创内容享有著作权,未经授权禁止转载,否则将追究相应法律责任。ID:quanshangcnTips:在券商中国微信号页面输入证券代码、简称即可查看个股行情及最新公告;输入基金代码、简称即可查看基金净值。

更糟糕的是,除了欧洲地区经过一【轮残酷的】“群体感染”和被迫的社交隔离,病毒扩散、病例新增有所控制;大部分国家和地区看不到控制疫情的实际举措,一直在上升

4丨为何北京新发地市场【相关人员】要延长隔离期?官方回应来了6月29日,北京市第136场新冠肺炎疫情防控工作新闻发布会召开

1985年9月,20岁的徐文海到广东省公安厅治安处当了一名干警,从那时起,他在广东省公安厅工作了31年,历任广东省公安厅治安处科员、副科长、【科长,省】公安厅法制处副处长、处长,省公安厅经侦处处长,省公安厅经侦局局长,省公安厅交管局局长,省公安厅副厅长等

俄罗斯卫星通讯社28日消息,美国普林斯顿大学网站上发布的一份声明称,该校将把美国第28任总统伍德罗·威尔逊的名字从公共政策学院和威尔逊学院中除去。该校董事会表示,以一位政治领袖的名字命名一所公共政策学院,意味着他们被视为学生的榜样,而他们不再认为威尔逊是榜样。普林斯顿校长克里斯多夫·艾斯格鲁伯周六表示,“校董会认为,威尔逊的种族主义思想和政策使得他不适合作为学校或学院的名字,学校的学者、学生和校友必须坚定地反对一切形式的种族主义。”威尔逊于1913年至1921年担任美国总统,他被认为是国际联盟的设计师,这是今天联合国的原型。1919年,威尔逊被授予诺贝尔和平奖。尽管威尔逊在种族【隔离问题】上的行为受到了批评,2018年美国政治科学协会以政治学家为对象进行的一项民意调查显示,威尔逊在美国总统排行榜上排名第11位。

【第】【6】【分】【钟】【,】【卡】【【拉】】【斯】【科】【开】【出】【左】【侧】【任】【意】【球】【,】【希】【门】【尼】【斯】【和】【科】【斯】【塔】【门】【前】【包】【【抄】】【都】【差】【点】【没】【有】【赶】【上】【【,】【皮】【球】【滑】】【门】【而】【出】

  凤凰卫视记者:第一个问题,在联合国人权理事会上【,包括法】国、英国、德国在内的27国共同呼吁中国政府重新考虑香港国安法,称该法威胁香港自由

谈及下调的原因,IMF研究部主任Gita Gopinath在6月25日【的发布会】上表示,巴西面临着和许多新兴市场一样的挑战,需要在人口稠密的国情下应对疫情,难度颇大

从曝光的视频中可以看到,大批蝗虫漫天飞舞,当地居民们聚集在一起【敲打破盆】烂碗制造噪音,试图将这群蝗虫赶走

【俄】【新】【社】【报】【道】【称】【,】【俄】【总】【统】【阿】【富】【汗】【问】【题】【特】【别】【代】【表】【、】【外】【交】【部】【第】【二】【亚】【洲】【司】【司】【长】【卡】【布】【洛】【夫】【2】【9】【日】【表】【示】【,】【美】【媒】【的】【报】【道】【是】【该】【国】【政】【党】【斗】【争】【的】【一】【部】【分】【,】【有】【些】【势】【力】【不】【希】【望】【美】【军】【离】【开】【阿【】【富】】【汗】【,】【还】【【企】】【图】【以】【类】【似】【的】【假】【新】【闻】【为】【美】【国】【在】【阿】【富】【汗】【的】【失】【【败】】【寻】【找】【理】【由】

芯东西(ID:aichip001)文 | 心缘​芯东西6月28日报道,2020年的突发事件拨乱了太多产业的阵脚,AI芯片产业也似乎热度渐熄。一家英国AI芯片创企却在这一时期,稳稳地切入国内科技巨头阿里和百度的生态圈。就在今年5月,成立刚满四年的英国初创公司Graphcore分别公布和阿里巴巴、百度合作的新动向。阿里宣布Graphcore支持ODLA的接口标准,百度宣布Graphcore成为飞桨硬件生态圈的创始成员之一。同月,在英国Intelligence Health峰会上,微软机器学习科学家分享用Graphcore的IPU芯片训练微软COVID-19影像分析算法CXR,能够在30分钟之内完成在NVIDIA GPU上需要5个小时的训练工作量。▲300W功耗情况下,IPU(左)以2000 img/s的平均速率进行训练,NVIDIA V100平均速率约为166 img/s,速度相差10倍以上也是在这个月,英伟达(NVIDIA)为AI和数据科学打造的最强GPU A100横空出世,给布局云端AI芯片市场的其他公司带来新的压力。不过Graphcore显得相对淡定。Graphcore高级副总裁兼中国区总经理卢涛相信,即便是Graphcore第一代IPU产品也不会输于A100,今年他们还将发布下一代7nm处理器。Graphcore的自信并非空穴来风,凭借创新芯片架构IPU,这家成立刚满四年的英国初创公司,不仅有DeepMind联合创始人Demis Hassabis、剑桥大学教授兼Uber首席科学家Zoubin Ghahramani、加州大学伯克利教授Pieter Abbeel、OpenAI多位联合创始人等多位AI【大牛为其】背书,还吸引到微软、博世、戴尔、三星、宝马等巨头注资。这样一个在AI芯片界猛刷存在感的明星创企,背后有着怎样的底气?近日,Graphcore高级副总裁兼中国区总经理卢涛、 Graphcore销售总监朱江第一次在中国详尽地介绍了Graphcore的核心芯片架构及产品、配套软件工具链,并分享了其芯片在五类垂直场景的应用实例及性能表现。一、英国小镇里诞生的AI芯片独角兽2012年1月,雪后的英国小镇巴斯,Nigel Toon与Simon Knowles正在讨论一个改变AI芯片架构的创新设想。▲Graphcore CEO Nigel Toon和CTO Simon Knowles经过四年模拟了数百种芯片布局的计算机测试方法,两人于2016年6月在英国布里斯托成立AI芯片公司Graphcore,此后继续处于神秘的研发状态。知名资本伸出的橄榄枝,使得这家创企始终处于聚光灯下,宝马、博世、戴尔、微软、三星等巨头纷纷参与投资,至今Graphcore累计融资超过4.5亿美元,整体估值约为19.5亿美元。不仅如此,数位AI大牛对其IPU芯片架构赞誉有加。英国半导体之父、Arm联合创始人Hermann爵士曾评价说:“在计算机历史上只发生过三次革命,一次是70年代的CPU,第二次是90年代的 GPU,而Graphcore就是第三次革命。” AI教父Geoff Hinton教授也说过:“我们需要不同类型的计算机来处理一些新的机器学习的系统。”他指出IPU就是这样一个系统。到2019年11月,Graphcore潜心打造的IPU产品官宣量产,随后与微软、百度、Qwant、Citadel、帝国理工学院、牛津大学等多个合作伙伴、云计算厂商、研究实验室以及高校等展开了相关合作。如今,Graphcore所做的产品包括了硬件、软件和IPU的系统解决方案。IPU是Graphcore专为机器智能设计的创新处理器架构,宣称在现有及下一代模型上,性能远超NVIDIA V100 GPU。例如它能将自然语言处理(NLP)处理速度可提升20%-50%,为图像分类带来6倍的吞吐量而且是更低的时延,在一些金融模型方面训练速度能够提高26倍以上。 目前IPU已实现量产,通过访问微软Azure等云计算平台,或者购买戴尔服务器等产品,均可获取IPU资源。在国内,Graphcore也正在与金山云合作,拟上线一个针对中国开发者和创新者的云业务。除了芯片产品走向落地,在过去6-12个月,Graphcore在全球版图快速铺开,迄今有全球员工450人,分布在北京、上海、深圳、台北、布里斯托、伦敦、剑桥、挪威、奥斯陆、西雅图、帕拉奥图、纽约、奥斯汀、东京、首尔等地。二、以计算图为表征的创新AI芯片架构Graphcore的自研芯片架构诞生的背景,源于过去几年AI算法模型规模呈指数级增长,需要更适宜的全新处理器架构。相较传统科学计算或高性能计算(HPC),AI或者说机器智能有一些特性,包括大规模并行就散、稀疏数据结构、低精度计算,以及在训练推理过程中的数据参数复用、静态图结构。Graphcore IPU即是针对计算图的处理设计而成,相比传统智能处理器,IPU有三个核心区别:采用MIMD架构、所有模型在片内处理、可解决大规模并行计算处理器核之间的通信效率。具体而言,IPU采用大规模并行MIMD的处理核,抛弃了外部DDR,在片内做到300MB的大规模分布式片上SRAM,以打破内存带宽对整体性能构成的瓶颈。相较CPU的DDR2子系统或是GPU的GDDR、HBM来说,IPU这一设计可将性能提升10-320倍。与访问外存相比较,时延基本为1%,可忽略不计。当前已量产的IPU处理器为GC2,拥有256亿个晶体管,在120瓦功耗下,混合精度算力可达125TFLOPS。GC2采用台积电16nm工艺,片内包含1216个独立的IPU处理器核心(Tile),整个GC2包含7296个线程,支持7296个程序并行运行。其内存带宽为45TB/s、片上交换是8TB/s,片间IPU-Links为2.5Tbps。为了解决并行硬件的高效编程问题,IPU通过硬件支持BSP协议,并通过BSP协议把整个计算逻辑分成了计算、同步、交换。这对软件工程师和开发者来说非常易于编程,因为不必处理locks这个概念,也不必管任务具体在哪个核上运行。目前IPU是世界上目前第一款BSP处理器,BSP技术在谷歌、Facebook、百度之类的大规模数据中心均有使用。卢涛介绍说,IPU重点面向云端训练以及对精度和延时要求高的推理场景,还有一些训练和推理混合的场景。在精度方面,IPU当前不支持整数int8,主要支持FP16、FP32以及混合精度。当前应用较大的主流计算机视觉类模型以int8为主,而自然语言处理推理以FP16、FP32为主流数据格式,IPU使用FP16精度在ResNeXt、EfficientNet等新兴视觉模型中性能功耗比同样具有优势。未来,Graphcore的推进策略还是训练和推理并行,但会更聚焦于一些对精度和时延要求更低、对吞吐量要求更高的场景。另外,他们也看到在推荐算法等应用出现一些希望同时实现训练和推理的需求。三、软件支持容器化部署,上线开发者社区硬件芯片架构是基础,而软件则是提升用户体验的关键利器。对于AI芯片来说,芯片研发出来只是第一部分,要能落地到产业中,还需展现出色的可移植性、可开发性、可部署性,能提供完善的工具链和丰富的软件库,可实现与主流机器学习框架无缝衔接,而整个链条全部打通需要非常大的投入。今年5月26日,全球知名科技分析机构Moor Insights & Strategy曾发表了一篇研究论文 《Graphcore的软件栈:Build To Scale》,其中写道:“Graphcore是我们目前已知的唯一一家将产品扩展到囊括如此庞大的部署软件和基础架构套件的初创公司。”卢涛认为,对于AI芯片来说,真正商业化的衡量标准在于三点:是否有平台化软件的支持、是否有大规模商用部署软件的支持、是否能实现产品化的部署。对此,Graphcore的Poplar SDK提供了完整的软件堆栈来执行其计算图工具链,有四个主要特性:(1)开放且可扩展的Poplar库:目前已提供750个高性能计算元素的50多种优化功能,修改和编写自定义库。(2)直接部署:支持容器化部署,可快速启动并且运行。标准生态方面,可支持Docker、Kubernetes,还有像微软的Hyper-v等虚拟化的技术和安全技术。 (3)机器学习框架支持:支持TensorFlow 1、TensorFlow 2、ONNX和PyTorch等标准机器学习框架,很快也将支持百度飞桨。 (4)标准生态支持:通过微软Azure部署、Kubernetes编排、Docker容器以及Hyper-V虚拟化和安全性,已生产就绪。目前Poplar SDK支持最主要的三个Linux操作系统发行版本:ubuntu、RedHat Enterprise Linux、CentOS。 ubuntu是迄今在AWS上最流行的一个操作系统,RedHat Enterprise Linux对一些企业级用户做私有云非常重要,而CentOS在中国互联网公司中应用广泛。今年5月,Graphcore推出分析工具PopVision Graph Analyser,并上线Poplar开发者文档和社区。使用IPU编程时,可借助PopVision可视化图形展示工具来分析软件运行的情况、效率调试调优等。Poplar开发者文档和社区中提供了大量的Poplar user guide和文档。开发者可通过www.graphcore.ai/developer访问。此外,Graphcore在Stack Overflow上也有针对IPU开发者的知识门户网站,并在知乎上开辟了新的创新者社区,未来通过知乎将更多深度文章呈现给开发者和用户。 据卢涛介绍,有些国内用户反馈,认为Poplar的应用性优于CUDA,执行同样的任务,在Poplar上开发速度更快。四、案例源代码可下载,秀五大垂直应用当前基于IPU的应用已覆盖了机器学习的各个应用领域,包括自然语言处理(NLP)算法、图像/视频处理、时序分析、推荐/排名以及概率模型。这些应用案例和模型已在TensorFlow、ONNX和Graphcore PopARTTM上可用,所有源代码均可在Github上下载。相较NVIDIA V100,IPU在自然语言处理、概率算法、计算机视觉算法等应用均展现出性能优势。▲对比GPU,IPU在运行时展现的性能优势例如训练BERT,在NVLink-enabled的平台上大约要50多小时才能做到一定精度,而在基于IPU的戴尔DSS-8440服务器上只需36.3小时,速度提高25%。做BERT推理时,同一时延,IPU吞吐量比V100高一倍;在训练MCMC时,IPU可将性能提升至V100的26倍。运行ResNeXt推理时,IPU可实现6倍的吞吐量和1/22的延时。一些搜索引擎公司、医疗影像公司用户已通过IPU来使用ResNeXt的服务。 Graphcore销售总监朱江分享了IPU在金融、医疗、电信、机器人、云与互联网等五类垂直领域的应用实例。1、金融:LSTM推理性能提升260倍IPU在算法交易、投资管理、风险管理及诈骗识别领域等主要金融领域均表现出显著优势。例如在推理方面,延迟性能不变时,IPU可将长短期记忆(LSTM)模型吞吐量提升260倍,对于不可向量化模型亦能取得非常好的效果。在训练方面,IPU可将MCMC概率模型的采样速度提高26倍,可进行阿尔法预测和期权定价,并能将强化学习的训练速度提升13倍。采用多层感知器(MLP)预测销售结果时,相较Batch Size为512K的GPU,IPU吞吐量可提升5.9倍以上。2、医疗和生命科学:影像分析能效提升4倍医疗和生命科学包括新药研发、医学图像、医学研究、精准医疗等领域,涉及大量复杂的实验,加速计算过程对一些医学成果的更快产出至为重要。微软用ResNeXt模型做颅内出血医学影像分析时,使用IPU较V100 GPU速度提高2倍,而功耗仅为V100的一半。3、电信:加速5G创新应用在电信领域,智慧网络、5G创新、预测性维护和客户体验方面均可应用IPU带来加速体验。例如,机器智能可帮助分析无线数据的一些变化,运行LSTM模型进行网络流量矩阵预测时,采用IPU性能比GPU提升超过260倍。网络切片和资源管理是5G中的一个特色,需要大量学习没被标记过的数据,需要应用强化学习模型,而在IPU上运行强化学习,训练吞吐量相较GPU最多可提高13倍。4、机器人:解决经典光束法平差加速问题在机器人领域,伦敦帝国理工学院Andrew Davison教授带领的机器人视觉小组在今年3月发表的论文中采用IPU来开发新算法,用以优化空间人工智能的效率。相较使用Ceres中央处理器库的1450毫秒,IPU处理器仅在40毫秒内就解决了真正的光束法平差(Bundle Adjustment)这一经典的计算机视觉问题。5、云与互联网:通过微软Azure开放云与互联网是Graphcore早期及现在一直主要推广的一个重要领域。当前微软在Azure公有云上已面向全球客户开放IPU公有云服务。此外,微软在一些自然语言处理、计算机视觉应用中已使用IPU实现加速。另外欧洲搜索引擎公司也使用IPU进行ResNeXt模型推理,做了一个搜图识别应用,将性能提升3.5倍以上。结语:即将接受中国市场的检验今年疫情拖累全球许多行业的发展,但在卢涛看来,AI领域非但不会走向低潮,反而会有很大发展,尤其是自然语言处理类算法的发展会催生大量新应用。疫情在全球范围内推动了数字化的加速,亦会推动数据中心等算力基础设施的建设进程。卢涛认为,2020年是对AI芯片非常关键的一年,如果企业拿不出AI芯片产品,或者对软件不够重视,对后续持续化投入或将是很大的挑战。从Graphcore与阿里、百度的合作来看,该公司今年在中国市场的推进明显提速。尽管Graphcore在中国市场的整体启动较北美地区晚了一年左右,但卢涛期望,中国市场能在Graphcore全球市场占比达40%-50%。此外,Graphcore也希望针对中国市场的需求,做产品的定制化演进。据卢涛介绍,Graphcore有两支技术团队,一个是以定制开发为主的工程技术团队,另一个是以对用户的技术服务为主的现场应用团队。其中工程技术团队承担两个方面的工作:一是根据中国本地AI应用的特点及需求,将一些AI算法模型在IPU上实现落地;二是根据中国本地用户对于AI的稳定性学习框架平台软件方面的需求,做功能性的一些开发加强的工作。从上述种种应用案例来看,Graphcore已初步证明其创新IPU架构在多类AI应用上的出色训练和推理表现。而Graphcore还会继续“练内功、打基础”,攻克技术难题,加固技术实力。不过芯片和相关软件工具的落地只是第一步,真正商业化战果如何,还要看市场给出的回音。

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