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阿联酋暂停所有从巴基斯坦出发的航班入境

日本新增新冠确诊病例连续4天过百

正品运动折扣品牌app:小米首款超高端电视特性曝光,亮点满满引人期待

时间:2020-07-03 03:43:42 作者:大卫-格里芬:鹈鹕有三名球员检测结果为阳性 浏览量:16224

由于美国、俄罗斯、巴西、土耳其等国对疫情的控制能力低于欧盟平均水平,因此这些【国家至少】还要再等两周才可能获得批准

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北京时间昨天,在恒大0-3不敌富力的热身赛中,小将严鼎皓在第75分钟替补登场,这是他重伤之后的第一次复出亮相。在昨天对阵富力的热身赛中,恒大U23小将严鼎皓在比赛第75分钟替换钟义浩登场,这是他时隔10个月后的第一次登场亮相。严鼎皓于上赛季加盟广州恒大,以U2【3球员身】份多次代表球队首发,并发挥优异,贡献4粒进球和2次助攻。但严鼎皓在之后遭遇重伤,因膝关节十字韧带断裂而赛季报销。

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《星期日泰晤士报》称,该指南的推出是“因为人们越来越担心中国对英国校园的影响”;《每日邮报》也将指南的诞生归咎于“对中【国影响力】的担忧”,声称这项指南将指导“英国大学如何保护自己不受中国人的干涉”,报道还援引英国保守派政客的话称,“中国将能够利用对英国大学的巨额捐款作为政治杠杆”

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然而,如今美军特种部队现身台湾与台军联合训练【,显然违背了中美建交时】美方所做的美台“断交,废约,撤军”的承诺

7月1日下午,2020LPL夏季赛常规赛进行到第五周,iG与DMO战队分别派上了此前未曾登场过的新【人辅助选】手

” 观察者网还注意到,公司新闻稿称,为响应防疫需求,向户外核酸检测医务人员提供更舒适使用体验的操作设施,同方威视研发团队紧急研制出了能【够在室外】使用的防疫采样隔离仓和便于移动的防疫检测移动仓

作者:蓝云舟, 胡洁梅, 苏文琪, 余忠达摄影:李健玮连日被网民毫不留情抨击的新加坡人民行动党准候选人林绍权决定退选,行动党已接受他的辞呈。近期连日被抨击的林绍权,认为围绕自己的争议已盖过选举核心课题,因此决定退选。林绍权昨天致函行动党秘书长、新加坡总理李显龙,指近日出现多个对于他品行和行为的指控,他昨天上午发出声明澄清后,仍出现一些毫无根据的新指控。“围绕我准候选人资格出现的争议,盖过了这场选举应探讨的核心课题,那就是新加坡的未来,及我们要从冠病疫情中复苏所需采取的艰难举措。”李显龙以党秘书长身份接受林绍权退选的决定。从林绍权宣布参选到退选,只是四天时间。李显龙指出,理想的情况应该是针对这些指控进行公正和慎重的考虑,但“不幸的是,竞选的性质使我们没有时间彻查”。“这些指控像野火般在网上蔓延开来,遮盖了我们应正视的严峻生存问题。”现年42岁的林绍权是吉宝岸外与海事总经理,他本月24日在行动党准候选人介绍会上亮相后,连日来受到自称曾是他部下的网民批评,质疑他不适合参选国会议员。林绍权24日被人民行动党正式介绍为准候选人。中间为新加坡副总理兼财政部长王瑞杰。其中在网上疯传的包括批评他身为战备军官,回营受训时对下属态度傲慢,待人处事带有精英主义色彩。另有军中下属指他只会讨好上司、不会照顾部下,还无理要求他们提前回营报到。此外,有吉宝前员工指他不懂得关照下属、没有同理心;也有人指他参与的项目涉及巴西贿赂案。新加坡副总理兼财政部长王瑞杰昨早走访西海岸集选区并接受媒体访问时说,若有人质疑准候选人的人品,应该正视及澄清,以听到双方的说法。一些批评者有表明身份,不是匿名发表意见,因此他想向这些人了解事情的来龙去脉,以便对整个情况有更好的了解。林绍权:同一起事件 不同人会有不同看法林绍权昨天中午通过行动党向媒体发表声明,交代立场。他就军中事件指出,不同人对同一起事件会有不一样的看法。“有人指责我太严厉,要求部队在晚上10时报到,按惯例是晚上11时59分。我应解释,那一次部队人员隔天清晨5时得提早出外训练,因此按照规定,我必须确保大家有充足的休息,所以才要求部下在前一晚10时报到。”林绍权就围绕自己的争议表示,不同人对同一起事件会有不一样的看法。至于有邻居说他没有笑脸迎人,他表示想不起任何特定事件。“不过,和许多住在大楼里的人一样,我与其中一些邻居比较熟,跟他们的互动比较多。”林绍权也说:“针对我涉及巴西贿赂案的指责,这是毫无根据且不属实的。我并没有参与任何在巴西的工程。”不过,这段话马上又被网民反驳,并有人翻出他参与一项在巴西项目的引证。他昨晚接受《联合早报》独家访问时指出,他后来发现上述两句话如果分开解读,会有歧义。“我想强调,这两句话是应该一并理解的,我从没参与涉及巴西贿赂案的项目。”林绍权在上午的声明中原本称,他会“坚持走下去,若当选将服务选民”,并会“向选民和所有新加坡人证明自己”。对于同一天晚上就宣布退选,他神色凝重地向《联合早报》解释:“就个人而言,我是会坚持下去的,但我也知道这不只关乎我一人,而且也有我们需要思考的更重要课题。最重要的是,行动党今天刚发布竞选纲领,所以重要的是继续聚焦关系到国家和我们未来的竞选课题。”连日来被人在网上抨击,面露疲态的他也说,他将继续支持行动党和新加坡,也会继续在自己的岗位上服务和提供支持。林绍权在裕廊集选区基层已服务一段时日,相信他在本届大选中原定出征该区。据了解,林绍权退选后,行动党将另委派一名新人补上他留下的空缺。新加坡国务资政兼社会政策统筹部长尚达曼和贸工部长陈振声昨晚一起到行动党裕廊中支部办事处开会。消息指出,原本准备代表人民行动党参选的林绍权宣布退选后,与国务资政兼社会政策统筹部长尚达曼和贸工部长陈振声两人昨晚一起到行动党裕廊中支部办事处开会。记者约晚上10时抵达位于裕廊西1道第490座组屋楼下的行动党办事处时,尚达曼与陈振声已在进行闭门会议。据观察,办事处外头驻守着10多人,相信包括基层领袖和保安人员。陈振声在晚上10时30分左右从办事处的后门先行离去。约10分钟后,尚达曼也在两名护卫的陪同下从办事处后门离开。记者上前询问时,尚达曼谢绝受访。记者未能看到林绍权的身影,相信他那时已离开。林绍权退选函与李显龙的答复。林绍权退选信函秘书长:我谨此卸下人民行动党准候选人身份,退出本届选举。近日出现多种对我品行和行为的指控。在我今早发出澄清后,仍出现更多针对我的指控。这些新的指控都毫无根据。我感谢党在这期间予以我的支持。我已咨询党领导层,并与他们商讨此事。我认识到,围绕我准候选人资格出现的争议,盖过了这场选举应探讨的核心课题,那就是新加坡的【未来,及】我们要从冠病疫情中复苏所须采取的艰难举措。这些争议也对我家人造成极度的痛苦和压力。我不能让家人经受这一切。感谢党给了我这个为民服务的机会。林绍权李显龙总理回函感谢你的来函。我接受你退出本届大选的决定。围绕你出现争议,是不幸的。理想的情况,应该是针对这些指控进行公正和慎重的考虑。不幸的是,竞选的性质使我们没有时间彻查。这些指控像野火般在网上蔓延开来,遮盖了我们应正视的严峻生存问题。我尊重你退选的决定。我很遗憾你和你的家人在这段期间不得不承受如此大的压力。希望新加坡人能给予你和你的家人恢复心绪的宁静和隐私空间,并欢迎你对社会继续做出贡献。秘书长李显龙

(六)工伤赔偿昆州议会于去年10月通过了《2019年工人补偿与康复及其他立法修正案【》,但一】些新规定将从7月1日开始实行

新华社北京6月30日电 题:砥砺复兴之志【 永葆赤】子之心——写在中国共产党成立99周年之际新华社记者吴晶、胡浩、施雨岑、朱基钗砥砺复兴之志,这是一个古老民族生生不息的动力源泉

印度The P【rint】网站6月30日发表文章称,那些受"居心不良"的人所鼓动的年轻人,最近开始以抵制中国及其产品作为"极端"的爱国行动

不过俄总统新闻秘书佩斯科夫对此回应称,这不符合俄【宪法规定,“俄罗】斯宪法没有规定这样的职务

【英】【、】【法】【、】【德】【等】【国】【代】【表】【均】【表】【示】【,】【维】【护】【【伊】】【核】【协】【议【】【对】】【地】【区】【和】【全】【球】【和】【平】【与】【安】【全】【非】【常】【重】【要】【,】【呼】【吁】【包】【括】【【伊】】【朗】【在】【内】【的】【各】【方】【全】【面】【执】【行】【协】【议】

为了显示鼠标轨迹所以我是按着鼠标右键来触发摩擦边的,总结该款软件通过鼠标手【势操作的逻辑】来实现各种快捷功能,能够大大提升我们的学习工作效率,但是触发角以及摩擦边比较容易误触,建议关掉

【【财】】【务】【专】【家】【解】【释】【【:】】【“】【这】【种】【资】【金】【挪】【用】【其】【实】【很】【容】【易】【发】【现】【,】【因】【为】【银】【行】【【账】】【户】【的】【余】【额】【和】【【账】】【面】【上】【的】【钱】【不】【符】【合】【,】【比】【如】【【账】】【面】【上】【有】【6】【个】【亿】【,】【但】【银】【行】【【里】【】实】【际】【只】【有】【4】【个】【亿】

侄子说:叔叔出现了呼吸困难的状况,家人就带他去了多【家医院,但是这些医院】连一张单人床都没有

芯东西(ID:aichip001)文 | 心缘​芯东西6月28日报道,2020年的突发事件拨乱了太多产业的阵脚,AI芯片产业也似乎热度渐熄。一家英国AI芯片创企却在这一时期,稳稳地切入国内科技巨头阿里和百度的生态圈。就在今年5月,成立刚满四年的英国初创公司Graphcore分别公布和阿里巴巴、百度合作的新动向。阿里宣布Graphcore支持ODLA的接口标准,百度宣布Graphcore成为飞桨硬件生态圈的创始成员之一。同月,在英国Intelligence Health峰会上,微软机器学习科学家分享用Graphcore的IPU芯片训练微软COVID-19影像分析算法CXR,能够在30分钟之内完成在NVIDIA GPU上需要5个小时的训练工作量。▲300W功耗情况下,IPU(左)以2000 img/s的平均速率进行训练,NVIDIA V100平均速率约为166 img/s,速度相差10倍以上也是在这个月,英伟达(NVIDIA)为AI和数据科学打造的最强GPU A100横空出世,给布局云端AI芯片市场的其他公司带来新的压力。不过Graphcore显得相对淡定。Graphcore高级副总裁兼中国区总经理卢涛相信,即便是Graphcore第一代IPU产品也不会输于A100,今年他们还将发布下一代7nm处理器。Graphcore的自信并非空穴来风,凭借创新芯片架构IPU,这家成立刚满四年的英国初创公司,不仅有DeepMind联合创始人Demis Hassabis、剑桥大学教授兼Uber首席科学家Zoubin Ghahramani、加州大学伯克利教授Pieter Abbeel、OpenAI多位联合创始人等多位AI大牛为其背书,还吸引到微软、博世、戴尔、三星、宝马等巨头注资。这样一个在AI芯片界猛刷存在感的明星创企,背后有着怎样的底气?近日,Graphcore高级副总裁兼中国区总经理卢涛、 Graphcore销售总监朱江第一次在中国详尽地介绍了Graphcore的核心芯片架构及产品、配套软件工具链,并分享了其芯片在五类垂直场景的应用实例及性能表现。一、英国小镇里诞生的AI芯片独角兽2012年1月,雪后的英国小镇巴斯,Nigel Toon与Simon Knowles正在讨论一个改变AI芯片架构的创新设想。▲Graphcore CEO Nigel Toon和CTO Simon Knowles经过四年模拟了数百种芯片布局的计算机测试方法,两人于2016年6月在英国布里斯托成立AI芯片公司Graphcore,此后继续处于神秘的研发状态。知名资本伸出的橄榄枝,使得这家创企始终处于聚光灯下,宝马、博世、戴尔、微软、三星等巨头纷纷参与投资,至今Graphcore累计融资超过4.5亿美元,整体估值约为19.5亿美元。不仅如此,数位AI大牛对其IPU芯片架构赞誉有加。英国半导体之父、Arm联合创始人Hermann爵士曾评价说:“在计算机历史上只发生过三次革命,一次是70年代的CPU,第二次是90年代的 GPU,而Graphcore就是第三次革命。” AI教父Geoff Hinton教授也说过:“我们需要不同类型的计算机来处理一些新的机器学习的系统。”他指出IPU就是这样一个系统。到2019年11月,Graphcore潜心打造的IPU产品官宣量产,随后与微软、百度、Qwant、Citadel、帝国理工学院、牛津大学等多个合作伙伴、云计算厂商、研究实验室以及高校等展开了相关合作。如今,Graphcore所做的产品包括了硬件、软件和IPU的系统解决方案。IPU是Graphcore专为机器智能设计的创新处理器架构,宣称在现有及下一代模型上,性能远超NVIDIA V100 GPU。例如它能将自然语言处理(NLP)处理速度可提升20%-50%,为图像分类带来6倍的吞吐量而且是更低的时延,在一些金融模型方面训练速度能够提高26倍以上。 目前IPU已实现量产,通过访问微软Azure等云计算平台,或者购买戴尔服务器等产品,均可获取IPU资源。在国内,Graphcore也正在与金山云合作,拟上线一个针对中国开发者和创新者的云业务。除了芯片产品走向落地,在过去6-12个月,Graphcore在全球版图快速铺开,迄今有全球员工450人,分布在北京、上海、深圳、台北、布里斯托、伦敦、剑桥、挪威、奥斯陆、西雅图、帕拉奥图、纽约、奥斯汀、东京、首尔等地。二、以计算图为表征的创新AI芯片架构Graphcore的自研芯片架构诞生的背景,源于过去几年AI算法模型规模呈指数级增长,需要更适宜的全新处理器架构。相较传统科学计算或高性能计算(HPC),AI或者说机器智能有一些特性,包括大规模并行就散、稀疏数据结构、低精度计算,以及在训练推理过程中的数据参数复用、静态图结构。Graphcore IPU即是针对计算图的处理设计而成,相比传统智能处理器,IPU有三个核心区别:采用MIMD架构、所有模型在片内处理、可解决大规模并行计算处理器核之间的通信效率。具体而言,IPU采用大规模并行MIMD的处理核,抛弃了外部DDR,在片内做到300MB的大规模分布式片上SRAM,以打破内存带宽对整体性能构成的瓶颈。相较CPU的DDR2子系统或是GPU的GDDR、HBM来说,IPU这一设计可将性能提升10-320倍。与访问外存相比较,时延基本为1%,可忽略不计。当前已量产的IPU处理器为GC2,拥有256亿个晶体管,在120瓦功耗下,混合精度算力可达125TFLOPS。GC2采用台积电16nm工艺,片内包含1216个独立的IPU处理器核心(Tile),整个GC2包含7296个线程,支持7296个程序并行运行。其内存带宽为45TB/s、片上交换是8TB/s,片间IPU-Links为2.5Tbps。为了解决并行硬件的高效编程问题,IPU通过硬件支持BSP协议,并通过BSP协议把整个计算逻辑分成了计算、同步、交换。这对软件工程师和开发者来说非常易于编程,因为不必处理locks这个概念,也不必管任务具体在哪个核上运行。目前IPU是世界上目前第一款BSP处理器,BSP技术在谷歌、Facebook、百度之类的大规模数据中心均有使用。卢涛介绍说,IPU重点面向云端训练以及对精度和延时要求高的推理场景,还有一些训练和推理混合的场景。在精度方面,IPU当前不支持整数int8,主要支持FP16、FP32以及混合精度。当前应用较大的主流计算机视觉类模型以int8为主,而自然语言处理推理以FP16、FP32为主流数据格式,IPU使用FP16精度在ResNeXt、EfficientNet等新兴视觉模型中性能功耗比同样具有优势。未来,Graphcore的推进策略还是训练和推理并行,但会更聚焦于一些对精度和时延要求更低、对吞吐量要求更高的场景。另外,他们也看到在推荐算法等应用出现一些希望同时实现训练和推理的需求。三、软件支持容器化部署,上线开发者社区硬件芯片架构是基础,而软件则是提升用户体验的关键利器。对于AI芯片来说,芯片研发出来只是第一部分,要能落地到产业中,还需展现出色的可移植性、可开发性、可部署性,能提供完善的工具链和丰富的软件库,可实现与主流机器学习框架无缝衔接,而整个链条全部打通需要非常大的投入。今年5月26日,全球知名科技分析机构Moor Insights & Strategy曾发表了一篇研究论文 《Graphcore的软件栈:Build To Scale》,其中写道:“Graphcore是我们目前已知的唯一一家将产品扩展到囊括如此庞大的部署软件和基础架构套件的初创公司。”卢涛认为,对于AI芯片来说,真正商业化的衡量标准在于三点:是否有平台化软件的支持、是否有大规模商用部署软件的支持、是否能实现产品化的部署。对此,Graphcore的Poplar SDK提供了完整的软件堆栈来执行其计算图工具链,有四个主要特性:(1)开放且可扩展的Poplar库:目前已提供750个高性能计算元素的50多种优化功能,修改和编写自定义库。(2)直接部署:支持容器化部署,可快速启动并且运行。标准生态方面,可支持Docker、Kubernetes,还有像微软的Hyper-v等虚拟化的技术和安全技术。 (3)机器学习框架支持:支持TensorFlow 1、TensorFlow 2、ONNX和PyTorch等标准机器学习框架,很快也将支持百度飞桨。 (4)标准生态支持:通过微软Azure部署、Kubernetes编排、Docker容器以及Hyper-V虚拟化和安全性,已生产就绪。目前Poplar SDK支持最主要的三个Linux操作系统发行版本:ubuntu、RedHat Enterprise Linux、CentOS。 ubuntu是迄今在AWS上最流行的一个操作系统,RedHat Enterprise Linux对一些企业级用户做私有云非常重要,而CentOS在中国互联网公司中应用广泛。今年5月,Graphcore推出分析工具PopVision Graph Analyser,并上线Poplar开发者文档和社区。使用IPU编程时,可借助PopVision可视化图形展示工具来分析软件运行的情况、效率调试调优等。Poplar开发者文档和社区中提供了大量的Poplar user guide和文档。开发者可通过www.graphcore.ai/developer访问。此外,Graphcore在Stack Overflow上也有针对IPU开发者的知识门户网站,并在知乎上开辟了新的创新者社区,未来通过知乎将更多深度文章呈现给开发者和用户。 据卢涛介绍,有些国内用户反馈,认为Poplar的应用性优于CUDA,执行同样的任务,在Poplar上开发速度更快。四、案例源代码可下载,秀五大垂直应用当前基于IPU的应用已覆盖了机器学习的各个应用领域,包括自然语言处理(NLP)算法、图像/视频处理、时序分析、推荐/排名以及概率模型。这些应用案例和模型已在TensorFlow、ONNX和Graphcore PopARTTM上可用,所有源代码均可在Github上下载。相较NVIDIA V100,IPU在自然语言处理、概率算法、计算机视觉算法等应用均展现出性能优势。▲对比GPU,IPU在运行时展现的性能优势例如训练BERT,在NVLink-enabled的平台上大约要50多小时才能做到一定精度,而在基于IPU的戴尔DSS-8440服务器上只需36.3小时,速度提高25%。做BERT推理时,同一时延,IPU吞吐量比V100高一倍;在训练MCMC时,IPU可将性能提升至V100的26倍。运行ResNeXt推理时,IPU可实现6倍的吞吐量和1/22的延时。一些搜索引擎公司、医疗影像公司用户已通过IPU来使用ResNeXt的服务。 Graphcore销售总监朱江分享了IPU在金融、医疗、电信、机器人、云与互联网等五类垂直领域的应用实例。1、金融:LSTM推理性能提升260倍IPU在算法交易、投资管理、风险管理及诈骗识别领域等主要金融领域均表现出显著优势。例如在推理方面,延迟性能不变时,IPU可将长短期记忆(LSTM)模型吞吐量提升260倍,对于不可向量化模型亦能取得非常好的效果。在训练方面,IPU可将MCMC概率模型的采样速度提高26倍,可进行阿尔法预测和期权定价,并能将强化学习的训练速度提升13倍。采用多层感知器(MLP)预测销售结果时,相较Batch Size为512K的GPU,IPU吞吐量可提升5.9倍【以上。2】、医疗和生命科学:影像分析能效提升4倍医疗和生命科学包括新药研发、医学图像、医学研究、精准医疗等领域,涉及大量复杂的实验,加速计算过程对一些医学成果的更快产出至为重要。微软用ResNeXt模型做颅内出血医学影像分析时,使用IPU较V100 GPU速度提高2倍,而功耗仅为V100的一半。3、电信:加速5G创新应用在电信领域,智慧网络、5G创新、预测性维护和客户体验方面均可应用IPU带来加速体验。例如,机器智能可帮助分析无线数据的一些变化,运行LSTM模型进行网络流量矩阵预测时,采用IPU性能比GPU提升超过260倍。网络切片和资源管理是5G中的一个特色,需要大量学习没被标记过的数据,需要应用强化学习模型,而在IPU上运行强化学习,训练吞吐量相较GPU最多可提高13倍。4、机器人:解决经典光束法平差加速问题在机器人领域,伦敦帝国理工学院Andrew Davison教授带领的机器人视觉小组在今年3月发表的论文中采用IPU来开发新算法,用以优化空间人工智能的效率。相较使用Ceres中央处理器库的1450毫秒,IPU处理器仅在40毫秒内就解决了真正的光束法平差(Bundle Adjustment)这一经典的计算机视觉问题。5、云与互联网:通过微软Azure开放云与互联网是Graphcore早期及现在一直主要推广的一个重要领域。当前微软在Azure公有云上已面向全球客户开放IPU公有云服务。此外,微软在一些自然语言处理、计算机视觉应用中已使用IPU实现加速。另外欧洲搜索引擎公司也使用IPU进行ResNeXt模型推理,做了一个搜图识别应用,将性能提升3.5倍以上。结语:即将接受中国市场的检验今年疫情拖累全球许多行业的发展,但在卢涛看来,AI领域非但不会走向低潮,反而会有很大发展,尤其是自然语言处理类算法的发展会催生大量新应用。疫情在全球范围内推动了数字化的加速,亦会推动数据中心等算力基础设施的建设进程。卢涛认为,2020年是对AI芯片非常关键的一年,如果企业拿不出AI芯片产品,或者对软件不够重视,对后续持续化投入或将是很大的挑战。从Graphcore与阿里、百度的合作来看,该公司今年在中国市场的推进明显提速。尽管Graphcore在中国市场的整体启动较北美地区晚了一年左右,但卢涛期望,中国市场能在Graphcore全球市场占比达40%-50%。此外,Graphcore也希望针对中国市场的需求,做产品的定制化演进。据卢涛介绍,Graphcore有两支技术团队,一个是以定制开发为主的工程技术团队,另一个是以对用户的技术服务为主的现场应用团队。其中工程技术团队承担两个方面的工作:一是根据中国本地AI应用的特点及需求,将一些AI算法模型在IPU上实现落地;二是根据中国本地用户对于AI的稳定性学习框架平台软件方面的需求,做功能性的一些开发加强的工作。从上述种种应用案例来看,Graphcore已初步证明其创新IPU架构在多类AI应用上的出色训练和推理表现。而Graphcore还会继续“练内功、打基础”,攻克技术难题,加固技术实力。不过芯片和相关软件工具的落地只是第一步,真正商业化战果如何,还要看市场给出的回音。

6月22日,美方再次宣布将中央电视台(CCTV)、《人民日报》、《环球【时报》和】中国新闻社4家中国媒体增加列管为“外国使团”

1.党中央提出坚决打赢脱贫攻坚战,确保到2020年我国现行标准下农村贫困人口实现脱贫,贫困县全部摘帽,解决区域性整体贫困,为的就【是让全体人民】一个不少都能过上全面小康的生活

2.在巴萨对阵塞尔塔的比赛中,梅西收获了助攻梅开二度,两次都是助攻【苏亚雷斯破】门。据统计,梅西已经本赛季5次在西甲梅开二度。本赛季上下半场,梅西送出了两次精妙助攻,帮助苏亚雷斯打进了伤愈复出后的两球。截止目前,梅西已经在本赛季西甲送出了17次助攻,并且在其中的5场比赛中,梅西都完成了助攻梅开二度。此外,根据opta官方统计,依靠着本场比赛的两次助攻,梅西巴萨生涯的助攻数已经达到了250次,其中179次发生在西甲赛场。

3.对干预香港事务的外部势力形成震慑,充分保护绝大多数香港居民的生命财【产安全和所享有】的各种权利自由

4.英超联赛提供这些汇总信息是为了确保联赛的完整度和透明度,联【赛不会提】供有关具体俱乐部或者是人员的具体信息,每次检测结果都会在每轮检测后公布

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郭士强下课疑团重重,降薪成辽篮状态低迷主因?

我们的愿景是好的,但是我们遇到了“技术障碍”。在挣扎了十多周以后,NHS(英国国家医疗服务体系)才意识到想要绕过谷歌和苹果 API 自研开发应用程序并不容易实现,在 1100 多万英镑(约合人民币 9700 多万元)打了水漂后,决定放弃,转而与谷歌、苹果展开合作。事件回溯4 月初,英国国家医疗服务体系(NHS)决定自己来开发一款联系人跟踪应用程序:NHS COVID-19,以追踪冠状病毒在人群中的传播。这款应用程序被设计为免费下载后,只要打开蓝牙就会在手机的后台运行,并通过蓝牙信号探测周边的智能手机,将近距离接触过的“手机”都记录下来。如果有人在应用上声明自己出现症状,近几天与他们接触过的用户便能收到“密切接触”的警报。NHS 会要求这些人进行隔离或接受测试。如果该应用得以实施,那么从 5 月起就英国就可以摆脱掉最严格的社交禁令。于是,NHSX 就“以惊人的速度”进行了开发,希望能快速上架。5 月初,该应用程序按计划在怀特岛(Isle of Wight)进行了测试,准备测试成功后于 5 月中旬推广到英格兰其他地区。但测试结果显示,这款应用程序并不能有效检测到“密切接触”过的用户。测试中给予 25 个联系人,在苹果设备上仅能检测到其中的一位,而在 Android 设备上检测率能达到 75%。在测试中还发现存在错误通知和其他各种小问题,这导致一些人卸载了应用。要让这个程序真正起到作用,首先必须让它得到足够广泛的使用。牛津大学大数据研究所估计,如果 60%的人口采用 NHS 的程序,它才可以帮助“大大减少”新冠状病毒病例的数量,并帮助英国相对安全地解除封锁。但显然很多人并不信任这个程序,政府也不打算强制推广。随即,这个应用程序被宣布“失败”。6 月份,工党议员约翰·斯皮拉咆哮道:“这是 NHS 一长串 IT 失败项目名单中的一个!”已经浪费掉大量的人力和金钱5 月初测试开始的时候,NHS 还雇佣了数百名员工负责测试和跟踪。但一周后,这些员工发现自己差不多已经算失业了,因为他们几乎没有什么工作可做,尽管他们的工资是每小时 27 英镑。一位已经辞职的追踪者说,首相承诺提供世界一流的服务,但她已经十天没有打过一个电话了。另一位追踪者表示,他们的工作是浪费时间,因为他们一直坐着等待做点什么。随后,这几百名员工被证实将被解雇。议院卫生部长贝瑟尔勋爵(Lord Bethell)在政府汇报工作中透露,这款 NHSX COVID 追踪应用程序总共花费了 1,180 万英镑。官方拒绝透露这笔巨款具体是怎么花的。有人假设开发人员每小时收费 100 英镑,这相当于开发耗费了 118,000 个工时,显然这是不可能的。即使我们将费用翻倍到每小时 200 英镑,也就是 59,000 个工时,那又有多少人在该项目上工作了 3 个月?但据英国媒体查找出来的资料显示,一个官方数据库记录了一份价值 480 万英镑的合同,授予了开发该应用程序的VMWare Pivotal 公司。据公布的记录显示,软件公司 Zuhlke Engineering 也获得了超过 500 万美元的合同。此外,据消息称,一系列合同还被授予了多家负责应用程序安全测试的公司,合同金额从 6.7 万英镑到 16.2 万英镑不等。实际上,这个应用程序总共由 11 家私营公司联合开发,总花费超过 1100 万英镑。该应用程序是由 VMware Pivotal 实验室和许多其他组织共同协助 NHS 开发和测试的,其中包括 Zuhlke 工程、微软、亚马逊网络服务、牛津大学、英国广播公司(BBC)、英国皇家空军,此外,新加坡、挪威、爱尔兰、新西兰和德国也对该项目予以了支持。我们将会仔细研究第一阶段在怀特岛推出的应用程序版本,并在接下来的几周内不断完善和改进它。最近这份源代码被上传到了 Github 上: https://github.com/nhsx/这款程序为什么会失败?在疫情爆发之后,各种追踪应用程序层出不穷,不管是开源的还是类似谷歌和苹果的都有较为成熟的应用。但 NHSX 的首席执行官马修·古尔德(Matthew Gould)却选择了一个“ 研发而不是购买”的方案,然后将项目外包给了位于瑞士等地的承包商。古尔德是前英国驻以色列大使,也是一位没有技术背景的职业外交官。项目结束后,这位年薪百万(15 万英镑,约 130 万人民币)的负责人正处于水深火热之中,甚至可能因此被解雇。现在人们纷纷站出来指责他:“这是为他自己和 NHSX 的荣耀做出的决定,而不是出于公共利益。”“如果认真听取专家意见,可以节省数百万美元。”“古尔德应该因这场惨败而被开除……”6 月份,卫生部长马特·汉考克(Matt Hancock)透露说,该应用程序存在“技术障碍(technical barrier)”,因此不能正常工作,所以政府才不推荐广泛使用。那么他们到底遇到了一个什么样的“技术难题”呢?NHS 在之前公布过该程序的设计愿景,相关文档显示,NHS 希望这款应用程序不会耗费太多的电量,并且可以很好地保护用户隐私。他们提出了两种模型:在第一种模型(称为“分散模型”)中,系统会定期收集病人的名单,并将这份名单发送给应用内的所有用户,各设备会查看列表中是否有其本地联系人,并告知用户这一情况。分散式和集中式联系人跟踪模型简介在第二种模型(“集中式模型”)中,患病的用户报告其症状,但将其所有联系人信息以匿名的方式提供给公共卫生局,以及有关他们所拥有的和联系人相关的一些详细信息(持续时间和接近程度等)。卫生部门可以使用风险建模来确定哪些联系人受风险最大,然后通知他们采取一些措施。在这个模型中,系统只要知道某位匿名人士感染了病毒,就会将所有与之密切接触的人员标记为高风险。两种模型都有一个共同特点:记录用户何时与他人密切接触(通常以保护隐私的方式进行),并尝试刻画用户之间的亲密程度以及持续时间。一旦设备离某患者在 6 英尺以内超过数分钟,程序就会启动告警措施。但是,NHS 的方法存在一个问题:Apple 的 iOS 系统通常会禁止非官方应用程序在后台运行时通过蓝牙进行广播。这意味着程序必须保持在前台运行,跟踪应用程序才能正常工作。这显然不能满足 NHS 的要求,无法持续不间断的收集信息。对于一些特殊应用,苹果确实可以允许其在特殊模式下运行,但这个限制非常严格且可能存在延迟。假设安卓应用每秒发送一次数据,iOS 应用每十秒才可以发一次,去唤醒并与附近设备通讯,而且这种频繁的启用还可能减少手机的电池寿命,而且不一定每次都能成功,极有可能会被阻塞或被系统杀掉。如果是安卓应用,这个问题可以通过编码解决。谷歌 Android 8 及更高版本允许联系人跟踪应用程序一直作为前台服务运行,并带有图标表示程序正在运行,尽管这对电量不是特别友好,谷歌也不建议这么做,并且这可能因为人们想要节省电量而根本不愿意使用该应用程序。NHS 坚持要求其工程师开发的应用可以在 iOS 上以特殊的后台模式运行,并“ 足够好 ”地解决上述问题,在检测到附近设备上运行的应用后短暂唤醒设备,以向附近的设备宣告自己的存在,但现在看来这并没有实现。英国的软件开发水平长期以来,英国政府一直致力于各种转型和升级,比如通过开源软件的方式对政府内部使用的软件进行重新升级。但这些事情往往效果甚微,却需要付出相当多的努力。2013 年,英国也曾经发生过一起与此类似的项目失败案例,当时的目标是做一个通用信贷系统(UC),英国国家审计办公室(NAO)的报告以及泄露出的内部调查,都将其归咎于糟糕的管理和实践。通用信贷系统的开发隶属于“工作和养老金部”(DWP), 它整合了对数百万英国索赔的补助金给付,这曾被视作一个敏捷项目,并预计在 2017 年发布。但在启动两年后,项目进度就落后于计划,而开销却超出了预算。这一旗舰项目无法赶上 2013 年 10 月的中期交付,而 The Register(英国的一家科技新闻网站)报道了 DWP 核销掉了3400 万英镑的软硬件方面的 IT 资产,它们无法用于这一项目中。此前,英国政府数字化服务(Government Digital Service,GDS)技术架构师 Anna Shipman 曾表示,英国政府希望提供非常好的数字化服务,好让大家喜欢使用它们,并最终让政府和公民间可以更好的互动。Shipman 在过往接受 InfoQ 采访时曾表示:在任何一个已经存在了一段时间的组织中,做事的方式已经确定,而且常常与它们实施的原因脱节。那些作为“规则”的事物实际上就是惯例。我们必须很好地处理这些差异,回推其中的一些规则以触及核心原则。例如,有些人说,如果应聘者说了一些你想深入了解的内容,你不能在面试中提出技术性问题或者偏离剧本。但事实并非如此,只要你确信,你给了每个候选人平等的机会来证明自己,你始终如一并保持着良好的记录。我们非常擅长于做研究和回推,这样我们就可以在不损害(通常是非常明智的)原则的情况下改变实践。然而,随着时间的推移,政府的资金、治理和权力结构面临着更大的挑战。你可以通过某种方式来提供更好的服务,改进技术,引进新技能,而不处理系统的这些主要部分。但在某种程度上,如果你想真正利用互联网时代的工作方式,你就必须解决系统性问题。当你在挑战人们花了整个职业生涯来捍卫的东西时,你会遇到真正的阻力。如今看来,英国政府的信息化转型之路,道阻且长。参考阅读:https://www.ncsc.gov.uk/blog-post/security-behind-nhs-contact【-tra】cing-apphttps://www.infoq.cn/article/2013/10/noa-uc-failure-report关注我并转发此篇文章,私信我“领取资料”,即可免费获得InfoQ价值4999元迷你书!

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6 月 28 日,辽宁男篮官方宣布,俱乐部接受郭士强辞职请求,由杨鸣担任教练组组长,因为杨鸣暂时无法与球队会合,目前暂由外教马丁内斯主持球队教练组工作。其实,就在昨天的比赛中输给浙江队几个小时之后,就传出了辽宁男篮连夜召开总结会并决定换帅的消息。不过,从郭士强下课之前的一系列表现和后续动态来看【,围绕在】这位辽宁男篮功勋教头身上的疑团太多了。是败军之将还是凯旋将军?正如媒体报道的那样,请求辞职的郭士强并没有留在青岛赛区,而是先回到俱乐部大本营所在地沈阳,向俱乐部汇报球队情况。出人意料的是,“败军之将”郭士强并没有走得灰头土脸,相反,离开队伍驻地时,球员们集体为他送行,在上车前,也有队员替他拖着行李箱,从现场拍摄的照片来看,师徒之间一片恋恋不舍的景象。而就在前一晚的比赛中,师徒之间却是另一番画面,郭士强被摄像机镜头捕捉到对着球员大发雷霆的场面:因为球队在第三节已经被拉开了两位数分差,郭指导甚至已经失去了在战术板上为队员讲解战术的耐心,直接把战术板扔到替补席上,同时嘴里似乎还爆着粗口,这也被外界普遍解读为现在的辽宁队已经将帅失和。不过,如果真的如外界猜测一般,又怎么会出现转天球员集体为主帅送行的感人画面呢?离开青岛回到沈阳,和郭士强有关的疑团依然存在。球队输得一塌糊涂,自己的帅印被剥夺,还要回大本营述职,此次回到沈阳,郭士强本来要面对非常尴尬的境地。可是,抵达沈阳后,郭士强的得到的礼遇,完全跟“败军之将”不搭边:手里捧着鲜花,周围粉丝簇拥。似乎从青岛归来的不是一位败军之将,而是一位凯旋将军。球队失控,郭士强不是头一遭郭士强真的对辽篮失控了吗?回望其教练生涯对于球队的管理,这种情况似乎并非没有可能。2009 年的天津男篮亚锦赛,中国男篮因为在决赛中不敌伊朗无缘冠军,但是在随后的颁奖典礼上,居然出现了朱芳雨和孙悦偷笑的画面。作为一支有凝聚力、有战斗力的团队,至少得知道输球是一种耻辱,可作为球队主力球员,朱芳雨和孙悦似乎已经把羞耻感抛在脑后,而这多少也说明,当时球队在内部已经散了,作为主帅,郭士强失去了对于那支国家队的掌控力。那届比赛之后,郭士强也结束了他的国家队执教生涯。类似的情况如今再一次出现在郭士强执教的队伍身上。在复赛之前,辽宁男篮还是联赛第三名的队伍,可复赛后短短几天之内,他们的排名已经滑落至第 7,而这并不是李晓旭受伤,韩德君没有合格替补、球队锋线实力偏弱就能够解释得通的。与浙江队比赛现场,郭士强怒摔战术板的无奈似乎已经说明着他对球员的失控,而比赛结束后,球队总经理在朋友圈里一句“一点看不出人家是打完背靠背的球队…把精力多用在你们喜爱并已经为之付出的篮球吧”,似乎也在暗示着球队内部的人心涣散。其实谁都知道,外籍助教并不见得比郭士强高明多少,火线上任的教练组组长杨鸣也不见得能让辽篮走出低迷,但现实的问题是,现在的郭士强面对着一个死结,这个死结并非战术问题、并非将帅不和,在作为教练的技术层面,他已经无法解开,在这样的情况下,他也只能选择暂时交出教鞭。降薪伤害球队战斗力?针对辽宁男篮急速坠落的情况,国内篮球专业记者爆料称,这或许跟疫情以来球队的降薪有关。之前在篮协降薪指导意见指导下,俱乐部提出降薪 50% ,遭到球员的坚决反对。复赛开始之前,俱乐部又提出了降薪 30% 和 20% 两种议案,依然没有得到球员和教练的认可。这很容易让人联想到前段时间有关中超俱乐部上海上港的一个传闻,同样是俱乐部表示要大幅降薪,同样是球员高度不满、坚决反对,同样是球队状态的突然低迷,和相关比赛成绩的瞬间下滑。不过,CBA 降薪绝不只辽宁一家,为什么只有辽宁坠落最明显?这可能跟辽宁男篮的问题相对特殊有关。报道称,在辽宁队的薪金结构体系中,大部分队员的基本工资只占全额薪水的一小部分,薪资中的更大部分都是依靠赢球奖金来组成,在没有比赛可打的日子里,球员只能领到少得可怜的基本工资。在受到疫情影响联赛赛程缩水,球员收入已经受到影响的情况下再去降薪,实际上已经等同于二次降薪,很难说辽宁队球员不会受到影响。围绕着郭士强下课和辽宁男篮的危机,重重疑团其实还没有解开,而辽篮的这次临危换帅之举,到底是快刀斩乱麻的明智之举,还是病急乱投医的行为,也有待评估。站在十字路口,辽宁男篮这支 CBA 传统强队的未来命运,似乎也处在更大的悬念之中。

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